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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


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    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: 数据处理, 数据收集, 高级分析, 商业分析, 商业智能, 数据操作, 数据完整性, 微软Excel, Power BI, 数据质量, 数据分析, 撰写报告, 数据仓库, 数据库设计, 统计报告, SQL, 时间表, 数据可视化, 数据存储, 微软动力平台

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 数据科学, Apache Spark, 统计可视化, Apache Hadoop, 分析, 大数据, Data Mart, 微软Excel, 统计分析, 数据分析, 数据可视化软件, 数据仓库, 数据可视化, 关系数据库, Apache Hive, 数据湖

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    人工智能技能
    M

    Meta

    元社交媒体营销

    您将获得的技能: 社交媒体活动, 营销活动经理, 营销分析, 营销预算, 性能分析, 数字化营销, 社交媒体战略, 社交媒体管理, 付费媒体, Instagram, 在线广告, 目标受众, 智能目标, 品牌管理, 营销, 内容创作, 社交媒体营销, 社交媒体, 内容性能分析, 营销效果

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据清理, 分类算法, 数据访问, 统计推理, 无监督学习, 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 数据预处理, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 数据分析, 监督学习, 回归分析

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 创造力, 生产率, 信息管理, AI 赋能, 验证和确认, 解决问题, LLM 申请, 大型语言模型, 人工智能, 数据分析, 提示模式, OpenAI, 数据展示, 构思, 风险管理框架, 文件管理, ChatGPT

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Digital Marketing

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Online Advertising, Email Marketing, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Advertising Campaigns, Marketing Strategies, Content Creation, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 统计建模, 财务分析, 数学建模, 电子表格软件, 风险分析, Excel 公式, 财务敏锐性, 财务数据, 收益表, 业务建模, 财务报告, 企业财务, 微软Excel, 投资回报, 金融报表, 金融, 资本预算编制, 金融建模, 回归分析, 资本支出

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数字化转型, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据分析, 大数据, 云计算, 数据挖掘, 人工智能, 数据扫盲, 深度学习

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California, Irvine

    学术英语:写作

    您将获得的技能: 研究方法, 编辑, 批判性思维, 校对, 组织技能, 同行评审, 撰写报告, 语法, 风格指南, 研究, 写作, 写作与编辑, 英语

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate

    您将获得的技能: User Experience Design, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Usability, User Research, Human Factors, Human Centered Design, Ideation, User Flows, Competitive Analysis, Mockups

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • 数据分析导论: IBM
  • 元社交媒体营销: Meta
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • Generative AI for Digital Marketing: IBM
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • 学术英语:写作: University of California, Irvine

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