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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    Coursera

    Create and Design Digital Products using Canva

    您将获得的技能: Canva (Software), Design, Digital Design, Design Elements And Principles, Product Design, Color Theory, Graphic Design, Intellectual Property, Product Promotion, E-Commerce, Digital Assets, Marketing, Marketing Collateral

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, 统计方法, 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 数学建模, 回归分析, 预测建模, 数据建模, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 数据伦理, 模型评估

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    设计的文字元素:字体、排版和间距

    您将获得的技能: 排版, 设计元素和原则, 平面设计, 设计师, 布局设计, 色彩理论, 图形和视觉设计软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 统计, Python 程序设计, 数据科学, 无监督学习, 机器学习, Matplotlib, NumPy, 概率与统计, 机器学习算法, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 应用数学, 可视化(计算机制图), 数学建模, 计算机视觉, 色彩理论, 数字信号处理, Matlab, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1788 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    管理经济学和商业分析

    您将获得的技能: 统计分析, 统计, 抽样(统计), 数据驱动的决策制定, 数据展示, 银行 Regulator, 统计推理, 银行业, 同行评审, 统计假设检验, 商业分析, 描述性统计, 数据分析, 供应与需求, 经济学, 财务系统, 分析, 市场动态, 财务政策, 国际金融

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    可持续性简介

    您将获得的技能: 可持续性标准, 环境, 水资源管理, 环境科学, 环境资源管理, 可持续工程, 可持续发展, 适应气候变化, 能源与公用事业, 人口统计, 经济学, 社会科学, 水资源, 环境政策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    编程语言,A 部分

    您将获得的技能: 软件安装, 理论计算机科学, 其他编程语言, 计算机编程, 计算思维, 编程原则, 功能设计, 鲁比(编程语言), 软件设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    病毒式营销以及如何制作有感染力的内容

    您将获得的技能: 营销心理学, 说服沟通, 品牌战略, 社交网络分析, 社交媒体营销, 营销, 广告, 影响, 社交媒体, 叙事, 营销传播, 消费者行为, 内容营销

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 网络分析和 SEO, 信息架构, 网页抓取, 非结构化数据, 自然语言处理, 大数据, 数据挖掘, 模型评估, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    公司层面的经济学:市场与分配

    您将获得的技能: 竞争分析, 经济学, 市场份额, 战略决策, 博弈论, 决策, 供应与需求, 市场分析, 资源分配, 市场动态, 财务条例

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • Create and Design Digital Products using Canva: Coursera
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
  • 设计的文字元素:字体、排版和间距: University of Colorado Boulder
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
  • 管理经济学和商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 可持续性简介: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • 编程语言,A 部分: University of Washington
  • 病毒式营销以及如何制作有感染力的内容: University of Pennsylvania

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