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数学优化课程

数学优化课程可以帮助您学习线性规划、整数规划和非线性优化技术。您可以掌握制定优化问题、分析约束条件和应用算法寻找最优解的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 MATLAB 等工具,这些工具可用于实施优化模型和有效分析数据。


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热门数学优化课程和认证


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    E

    EDUCBA

    Big Data Analytics with Hive, Pig & MapReduce

    您将获得的技能: Apache Hive, Big Data, Database Design, Extensible Markup Language (XML), Databases, Apache Hadoop, Analytics, Social Media, Data Processing, Social Media Content, Data Management, Data Analysis, Data Integration, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Splunk Administration: Monitor & Optimize Data

    您将获得的技能: Splunk, Scripting, Servers, Data Pipelines, Windows Servers, Network Troubleshooting, System Monitoring, Performance Tuning, Systems Administration, Data Infrastructure, Configuration Management, Microsoft Windows

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    ROI-Driven Digital Marketing Analytics

    您将获得的技能: Search Engine Marketing, Google Ads, Marketing Analytics, Web Analytics, Google Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Marketing Effectiveness, Performance Measurement, Business Metrics, Marketing Budgets, Performance Metric, Performance marketing, Pay Per Click Advertising, Paid media, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Digital Marketing, AI Personalization

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 系统编程, 线性代数, 分布式计算, 深度学习, 编程原则, 计算机图形学, 计划发展, C 和 C++, 人工神经网络, 可扩展性, 数字信号处理, 机器学习, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 软件开发, 图像分析, C++(编程语言)

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    物理 102 - 电荷与电场

    您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 应用数学, 基本电气系统, 解决问题, 物理学, 机械, 三角法, 电气工程, 数学建模, 电磁学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    198 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    37 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 应用数学, 概率与统计, 制图, 几何学, 代数, 分析技能, 高等数学, 数学建模, 算术, 普通数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    780 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Foundations of Victorian Environment Modeling in Blender

    您将获得的技能: Graphical Tools, Design Elements And Principles

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 深度学习, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 迁移学习, 无监督学习, 性能调整, 张力流, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Tokyo

    欢迎访问博弈论

    您将获得的技能: 企业战略, 经济学, 决策, 行为经济学, 概率, 社会科学, 战略决策, 战略规划, 谈判, 博弈论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2017 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    您将获得的技能: Matlab, Scientific Visualization, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Data Visualization Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Software, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Debugging

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率二 (Probability (2))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Calculus, Mathematical Theory & Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…363738…129

总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematical optimization 课程

  • Big Data Analytics with Hive, Pig & MapReduce: EDUCBA
  • Splunk Administration: Monitor & Optimize Data: EDUCBA
  • ROI-Driven Digital Marketing Analytics: Simplilearn
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 物理 102 - 电荷与电场: Rice University
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • Foundations of Victorian Environment Modeling in Blender: Packt
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • 欢迎访问博弈论: The University of Tokyo

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