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功能编程课程

函数式编程课程可以帮助您学习一流函数、不变性和高阶函数等概念,以及管理状态和副作用的实用技术。您可以掌握解决递归问题、数据转换和利用纯函数编写更简洁代码的技能。许多课程介绍了 Haskell、Scala 和 JavaScript 等工具,展示了这些语言如何促进函数式编程原则并增强软件开发实践。


热门函数式编程课程和认证


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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 定量研究, R 语言程序设计(中文版), 科学与研究, 研究方法, 调查, 数据分析, 研究, 回归分析, 科学方法, 定性研究, 社会科学, 抽样(统计), 统计推理, 统计, 统计分析, 面试技巧, 研究报告, 研究设计, 数据收集, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7851 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 计算机科学, Networking 路由器, 生物信息学, 编程原则, 计算思维, 分析, 网络模型, 社交网络分析, 概率, 数据结构, 运筹学, 伪代码, 计算逻辑, 图论, 网络分析, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5978 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 数据清理, 数据导入/导出, 脚本, 开发环境, 数据分析, 软件包和软件管理, 编程原则, 数据整合, 计算机编程, 绘图(图形), 数据存储, 数据处理, 数据结构, Python 程序设计, 数据可视化, 计划发展, 文件输入/输出, 脚本语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4348 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    JetBrains

    Python from Scratch: Learn by Coding

    您将获得的技能: Integrated Development Environments, File I/O, Software Development Tools, Python Programming, Development Environment, Data Structures, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Code Review, Data Processing, NumPy, Computational Thinking, Software Installation, Numerical Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta iOS 开发人员

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), Javascript, 苹果 Xcode, GitHub, 移动开发, iOS 开发, 还原式 API, 用户界面(UI), 版本控制, 数据结构, Unix 命令, 可用性测试, Swift 编程, Jest(JavaScript 测试框架), 用户研究, 苹果 iOS, 核心数据(软件), React Native, 角色(用户体验), 交互设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: Matplotlib, 模型评估, 数据可视化软件, 统计建模, 概率与统计, 回归分析, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 统计编程, 统计, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 数据可视化, 统计软件, Jupyter, 统计可视化, Python 程序设计, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3334 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 数据清理, 数据科学, 数据导入/导出, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据预处理, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 统计分析, Python 程序设计, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, NumPy, 数据转换, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    云应用程序开发基础

    您将获得的技能: 超文本标记语言(HTML), JavaScript 框架, NoSQL, Html 和 Css, 云部署, 云计算架构, Node.JS, Devops, 云 Native 计算, Agile 方法论, React.js, 云应用, Python 程序设计, CI/CD, 服务器端, 云计算开发, React Redux, MongoDB, 网页设计与开发, 云服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Scope AI Projects: Define Success

    您将获得的技能: Scope Management, Project Scoping, Project Management, Work Breakdown Structure, Requirements Analysis, Functional Requirement, AI Product Strategy, Project Risk Management, Stakeholder Communications, Technical Communication, Project Planning, Stakeholder Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据操作, Pandas(Python 软件包), 事务处理, 数据分析, 存储过程, 数据库, SQL, Query 语言, 关系数据库, Jupyter, Python 程序设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    软件产品管理

    您将获得的技能: Kanban 原则, 风险管理, 项目管理, 冲刺回顾, 功能要求, Agile 方法论, 项目风险管理, 需求管理, 风险管理框架, Scrum(软件开发), 软件技术审查, 敏捷软件开发, 冲刺计划, 产品管理, 软件开发方法, 业务要求, 软件开发生命周期, 需求征询, 项目规划, 需求分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2191 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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1…363738…405

总之,以下是 10 最受欢迎的 functional programming 课程

  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • Algorithm: Stanford University
  • Python 脚本入门: Rice University
  • Python from Scratch: Learn by Coding: JetBrains
  • Meta iOS 开发人员: Meta
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 云应用程序开发基础: IBM
  • Scope AI Projects: Define Success: Coursera
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM

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