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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, Apache Spark, 大型语言模型, PySpark, 无监督学习, 机器学习, 检索-增强生成, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, Keras(神经网络库), 监督学习, 迁移学习, 生成模型架构, 计算机视觉, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 矢量数据库, 模型评估

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure SQL

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据安全, 数据库管理员, 数据管理, 数据库, 数据库管理, 云部署, 数据库系统, SQL, 微软 Azure, 关系数据库, MySQL, NoSQL, PostgreSQL

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 层叠样式表(CSS), 可用性, Linux 命令, 软件版本控制, Javascript, 事件驱动编程, 用户体验, 用户体验设计, 网页内容无障碍指南, 单元测试, 设计研究, JavaScript 框架, 用户研究, 网络应用, 伪代码, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 调试, 软件可视化, 用户界面(UI)

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Introduction to FastAPI and Backend Development Fundamentals

    您将获得的技能: Back-End Web Development, PostgreSQL, Python Programming, Restful API, SQL, API Design, Object-Relational Mapping, Database Management, Databases, Data Validation, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 商务技能:中级 II

    您将获得的技能: Data Validation, 业务建模, 自动化, 微软Excel, 数据完整性, Excel 宏, Excel 公式, 电子表格软件, 财务预测, 数据建模

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Data Management and Application Features

    您将获得的技能: ASP.NET, Data Migration, Configuration Management, Data Validation, Database Application, Middleware, Debugging, Back-End Web Development, Database Management, Data Modeling, Restful API, Maintainability, Dependency Analysis, Performance Tuning, Software Design Patterns

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 机器学习, 统计编程, 数据清理, Rmarkdown, 数据整合, 绘图(图形), Ggplot2, Knitr, 统计可视化, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, R(软件), 降维, 数据共享, 数据可视化软件, 数据操作

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    云应用程序开发基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Html 和 Css, MongoDB, 网页设计与开发, 云部署, Node.JS, 云服务, 云应用, 超文本标记语言(HTML), 云 Native 计算, CI/CD, NoSQL, 服务器端, 云计算开发, Agile 方法论, React Redux, 云计算架构, JavaScript 框架, React.js, Devops

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 数据库, 数据库管理员, 数据湖, 数据架构, 数据库系统, 数据库管理, Power BI, 数据存储, 微软 Azure, 数据处理, SQL, MySQL, 关系数据库, Azure 突触分析, NoSQL, 云存储, 数据仓库, 云服务

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    网络安全的 IT 基础知识

    您将获得的技能: 网络安全, 负责任的人工智能, 身份和访问管理, TCP/IP, Network Protocol(网络协议, Network Security, 网络硬件, Linux 命令, 恶意软件保护, Linux 管理, 云安全, Information Technology Infrastructure Library, Operating System 管理, 云计算, 网络攻击, Linux 服务器, 治理 风险管理与合规, IT 服务管理, 事件响应, 计算机安全事件管理

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introduction to software, programming, and databases
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总之,以下是 10 最受欢迎的 database software 课程

  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 微软 Azure SQL: Microsoft
  • Meta 前端开发员: Meta
  • Introduction to FastAPI and Backend Development Fundamentals: Packt
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Excel 商务技能:中级 II: Macquarie University
  • Data Management and Application Features: Microsoft
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 云应用程序开发基础: IBM
  • Share Data Through the Art of Visualization: Google

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