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  • 临床检验科学

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 预测建模, 无代码开发, 模型部署, 自然语言处理, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 机器学习, 微软 Azure

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    中日文化交流史

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 分类算法, 业务解决方案, Scikit-learn (机器学习库), 性能分析, 数据预处理, 数据处理, 机器学习, 功能工程, Jupyter, 决策树学习, 监督学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 工艺优化, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 人工智能, Python 程序设计, 计算机视觉, 无监督学习, 物联网, 深度学习, 嵌入式系统, 实时数据, 集成开发环境, 机器学习, 外围设备, 嵌入式软件, 土木工程, 无线网络, 应用机器学习, 数字化转型, 图像分析, 自动化, 机器学习算法, 计算机编程工具

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    L&T EduTech

    AI & ML Applications in Oil and Gas Industry

    您将获得的技能: Oil and Gas, Petroleum Industry, Big Data, Data Management, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Engineering, Geostatistics, Anomaly Detection, Image Analysis, Production Process, Machine Learning, Artificial Intelligence, Physical Science, Natural Resource Management, Exploratory Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    Water: an essential resource

    您将获得的技能: Water Quality, Water Sustainability, Water Resource Management, Sustainable Development, Environmental Engineering, Hydrology, Environmental Monitoring, Civil Engineering, Sustainable Design, Human Centered Design, Risk Analysis, Continuous Monitoring, Internet Of Things, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 预测建模, Matlab, 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 应用机器学习, 逻辑回归, 数据清理, 监督学习, 决策树学习, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 测试案例, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 应用程序开发, 机器学习, 脚本, OpenAI 应用程序接口, 软件工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Peking University

    更年期综合管理

    您将获得的技能: Gynecology, Geriatrics, Cardiology, Orthopedics, Preventative Care, Endocrinology, Nutrition and Diet, Chronic Diseases, Internal Medicine, Oncology, Exercise Therapy, Pharmacotherapy, Diagnostic Tests

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alibaba Cloud Academy

    阿里巴巴云计算

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 云基础设施, 负载平衡, 应用安全, 数据库管理, 云计算架构, 分布式计算, 网络架构, 机器学习, Apache Spark, 数据处理, 服务器, Apache Hadoop, 云计算, 关系数据库, Apache Hive, Network Security, 大数据, 云安全, 数据安全

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…363738…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 临床检验科学 课程

  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 中日文化交流史: Peking University
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • AI & ML Applications in Oil and Gas Industry: L&T EduTech
  • Water: an essential resource: Politecnico di Milano
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程: Coursera
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera

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