数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库,它们可简化数据处理任务,提高您从原始数据中获得洞察力的能力。

University of California, Irvine
您将获得的技能: 统计分析, 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 商业分析, 数据科学, 数据伦理, 云计算, 自然语言处理, 数据挖掘, 回归分析, 社交媒体, 决策树学习, 异常检测, Model Evaluation, 分析技能, 文本挖掘, 数据战略, 预测分析, 模型评估, 分析
★ 4.3 (263) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 预测建模, 机器学习, 探索性数据分析, 数据展示, 数据科学, 数据收集, 自然语言处理, 数据分析, R 程序设计, 数据预处理, 分析技能, Model Evaluation, 数据清理, 模型评估, 数据操作, 数据故事
★ 4.5 (1240) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

Wesleyan University
您将获得的技能: 统计分析, Data Management, 数据管理, 相关性分析, 统计软件, 数据分析, 回归分析, 统计推理, 分析技能, 统计假设检验, 概率与统计, 统计方法, SAS(软件), 定量研究
★ 4.5 (416) · 混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 版本控制, 数据科学, Rmarkdown, 数据分析, R 程序设计, 数据扫盲, GitHub, 软件安装, R(软件), 统计编程
★ 4.6 (3.4万) · 混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Ethics, Data Quality, Data Sharing, Information Privacy, Data Analysis, Informed Consent
★ 4.8 (10) · 初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Jupyter, 数据科学, 云计算, 数据分析软件, 应用编程接口 (API), 其他编程语言, R 程序设计, Git(版本控制系统), 云平台, 开发环境, 计算机编程工具, Python 编程, GitHub, 统计编程, 开放源码技术, 数据可视化软件
★ 4.5 (3万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Correlation Analysis, Solution Design
★ 5 (9) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: 数据转换, 关系数据库, 数据建模, 数据库设计, 数据质量, 数据仓库, 摘录, 临床数据管理, 查询语言, 数据整合, 健康信息学
★ 4.2 (66) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Presentations, Microsoft PowerPoint, Data Visualization, Data Storytelling, Video Editing
★ 4.6 (311) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Data Visualization, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, Data Literacy, Data Collection, Sampling (Statistics), Data Analysis, Google Analytics
★ 4.5 (330) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Data Literacy, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Data Processing, Data Analysis, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
初级 · 课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Plotly, 探索性数据分析, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 数据科学, 数据收集, 数据分析, 统计报告, 数据驱动决策, Model Evaluation, 交互式数据可视化, GitHub, 数据整理, Pandas(Python 软件包), 模型评估, 数据可视化软件
★ 4.7 (7422) · 中级 · 课程 · 1-3 个月