数据清理课程
数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具，如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库，以及 OpenRefine 等软件，这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量，以便进行分析。
热门 Data Cleaning 课程和认证
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 卫生系统, 基于价值的护理, ICD 编码（ICD-9/ICD-10）, 临床数据管理, Data Dictionary, 健康信息管理, 数据扫盲, 数据存储, 健康信息学, 数据质量, 大数据, 医疗保健, 医疗保健行业知识, 数据整合, 医学术语, 数据映射, 分类学, 元数据管理, 护理协调, 互操作性
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 临床研究, 数据清理, 数据质量, 健康信息学, 分析技能, 临床数据管理, 数据分析, 统计报告, 数据建模, 数据科学
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 关系数据库, 数据导入/导出, R 语言程序设计（中文版）, 数据分析, 数据结构, Ggplot2, 数据转换, Tidyverse（R 软件包）, 编程原则
状态：免费试用您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Data Storytelling, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Technical Communication
您将获得的技能: Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Box Plots, Exploratory Data Analysis, Histogram, Descriptive Statistics, Heat Maps, Graphing
状态：免费试用American Psychological Association
您将获得的技能: Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Graphing, Data Visualization Software, Data Literacy, Probability & Statistics, Quantitative Research, Variance Analysis, Statistical Visualization, Statistics, Social Sciences
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Algorithm, 数据库理论, 数据存储技术, 理论计算机科学, 数据结构, 数据存储, 数据库系统
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 云 Native 计算, 数据管道, 无服务器计算, 亚马逊网络服务, Data Governance, NumPy, 命令行界面, 拉斯特（编程语言）, Google 云端平台, 大数据, 云存储, 分布式计算, 云计算, 软件工程, 摘录, 数据湖, 云技术
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, Data Validation, 数据伦理, 机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, 数据质量, 功能工程, 应用机器学习, 线性代数, 无监督学习, 统计分析, 计算机编程, 模型评估, 监督学习
状态：免费试用Illinois Tech
您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Regression Analysis, Data Mining, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Logistic Regression
您将获得的技能: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Python Programming
总之，以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程
- Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
- 医疗保健数据扫盲: University of California, Davis
- 高级临床数据科学: University of Colorado System
- 使用 Tidyverse 进行数据分析: University of Colorado Boulder
- Data Literacy in Practice: SAS
- Data Visualization in Stata: Packt
- Data Exploration in Psychology: American Psychological Association
- 有序数据结构: University of Illinois Urbana-Champaign
- 云数据工程: Duke University
- 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
