机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 预测建模, 模型部署, 自然语言处理, 机器学习, 无代码开发, 计算机视觉, 微软 Azure
初级 · 课程 · 1-4 周

Packt
您将获得的技能: Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Embeddings, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Model Evaluation, Automation, Software Installation
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, SQL, 模型评估, 数据导入/导出, Plotly, 数据扫盲, 专业网络, 数据分析, 数据操作, 无监督学习, 生成式人工智能, Jupyter, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据清理, 探索性数据分析, 数据挖掘, 数据可视化, 监督学习, 数据转换
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 云基础设施, Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 云 API, 云部署, 持续交付, Devops, 机器学习, 技术文档, 云计算, 云 Native 计算, 云应用, 云存储, 技术交流, 应用机器学习, 分布式计算, CI/CD, 软件工程, 云平台, 敏捷软件开发
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Responsible AI, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, AI Personalization, Continuous Integration, Code Review, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Case Studies, Continuous Monitoring, Performance Metric
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 机器学习算法, 图论, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习, 统计方法, 大数据, 分类算法, 高级分析, 数据分析, 预测分析, 统计推理, 机器学习, 无监督学习, 监督学习
混合 · 课程 · 1-4 周

Simplilearn
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming
初级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 数据库, 模型评估, 大数据, Apache Spark, 分布式计算, PySpark, 回归分析, 数据转换, 模型部署, 机器学习, 机器学习软件, 数据处理, 探索性数据分析, 微软 Azure
中级 · 课程 · 1-3 个月

Board Infinity
您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周