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  • 微生物学

个结果,搜索词为 "微生物学"


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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 机器学习, 机器学习算法, 预测分析, 生成式人工智能, 道德标准与行为, 经济学, 模型评估, 负责任的人工智能, AI 赋能, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 相关性分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 回归分析, 降维, 无监督学习, 金融交易, 人工神经网络, 投资组合管理, 应用机器学习, 决策树学习, 金融服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 政策制定, 机器学习, 数据伦理, 移情与情商, 监督学习, 网络模型, 强化学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    428 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: C 和 C++, 数据结构, 可扩展性, 卷积神经网络, 机器学习, 数学软件, 计划发展, 计算机图形学, 软件开发, 性能调整, 线性代数, 人工神经网络, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 分布式计算, 图像分析, C++(编程语言), 深度学习, 编程原则, 系统编程

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 机器学习算法, 解决方案设计, 监管合规, 业务解决方案, 商业道德, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 合规管理, 模型评估, AI 赋能, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目实施, AI 产品战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    110 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据伦理, 数据清理, 数据操作, 机器学习, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 生成式人工智能, 数据分析, 数据转换, Jupyter, 数据叙事, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化, Matplotlib

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Data Structures, Graph Theory, Design Strategies, Mathematical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI Agents, Cloud Computing, Network Infrastructure, Application Development, Virtual Networking, Serverless Computing, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 博弈论, 数据收集, 数据伦理, 机器学习, 数据预处理, 社会正义, 人工智能, 负责任的人工智能, 模型评估, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…323334…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 微生物学 课程

  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 算法基础: Peking University
  • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest

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