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  • Statistical Classification

个结果,搜索词为 "statistical classification"


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    Packt

    Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis

    您将获得的技能: User Experience, UI/UX Research, User Experience Design, Usability Testing, Design Research, Data Visualization, Usability, User Centered Design, User Research, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Qualitative Research, Quantitative Research, Data Preprocessing, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据科学, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 自然语言处理, 随机森林算法, Algorithm, 无监督学习, 预测分析, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算机视觉, 迁移学习, 分类算法, 可视化(计算机制图), 卷积神经网络, 模型评估, 张力流, 人工神经网络, 自动编码器, 分布式计算, 网络架构, Keras(神经网络库), 性能调整, 生成模型架构, 图像分析, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 迁移学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 深度学习, 网络架构, Keras(神经网络库), 回归分析, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黑带

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据收集, 精益六西格玛, 精益方法, 统计过程控制, 加工能力, 持续改进流程, 统计, 绩效衡量, 过程分析, 团队建设, 会议促进, 流程改进, 六西格玛方法, 团队领导, 冲突管理, 团队管理, 抽样(统计), 知识转让, 质量控制

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management, Project Documentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Lean Six Sigma - Green Belt

    您将获得的技能: Lean Six Sigma, Process Mapping, Process Improvement, Process Analysis, Business Process, Continuous Improvement Process, Waste Minimization, Statistical Analysis, Quality Management, Operational Efficiency, Statistical Process Controls, Root Cause Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer experience improvement, Business Metrics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 模型部署, 数据处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 模型评估, Virtual Machine, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 张力流, 数据管道, 信息隐私, 数据转换, 分布式计算, 图像分析, 机器学习软件, 数据分析, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据分析师毕业设计项目

    您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据收集, 箱形图, 统计分析, 仪表板, 数据转换, 数据整理, Looker (软件), 数据分析, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 散点图, 数据可视化, 柱状图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Cleveland Clinic

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    临床试验分析、监测和演示

    您将获得的技能: 沟通, 高级分析, 临床研究, 贝叶斯统计, 统计方法, 临床试验, 统计分析, 统计报告, 数据展示, 数据分析, 样本量的确定, 患者安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…208

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis: Packt
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 六西格玛黑带: Kennesaw State University
  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google
  • Lean Six Sigma - Green Belt : Packt
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • IBM 数据分析师毕业设计项目: IBM

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