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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据整理, 模型部署, 数据操作, 以人为本的设计, 数据展示, 批判性思维, 数据库设计, Python 程序设计, 故事板, 机器学习, 解决问题, 模型评估, 决策, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, SQL, Power BI, 功能工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    511 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 机器学习算法, 强化学习, 概率分布, 功能工程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    845 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 回归分析, 分类算法, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 系统编程, 线性代数, 分布式计算, 深度学习, 编程原则, 计算机图形学, 计划发展, C 和 C++, 人工神经网络, 可扩展性, 数字信号处理, 机器学习, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 软件开发, 图像分析, C++(编程语言)

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 模型部署, 人工神经网络, 信息隐私, 迁移学习, 机器学习, 模型评估, 联合学习, 数据可视化, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 政策制定, 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 移情与情商, 监督学习, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 模型部署, 数据操作, MLOps(机器学习 Operator), 数值分析, Python 程序设计, 机器学习, 调试, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 软件测试, Pandas(Python 软件包), 脚本, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 性能分析, 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 业务解决方案, 数据预处理, 数据处理, 工艺优化, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…313233…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 终身学习 课程

  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 机器学习入门: IBM
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University

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