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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 决策树学习, 随机森林算法, 抽样(统计), 功能工程, 模型评估, 预测建模, 性能指标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 大数据, Google 云端平台, 模型部署, Jupyter, 应用机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 图像分析, 张力流, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, Data Governance, 数据预处理, Google 云端平台, 数据管理, 数据转换, 模型部署, 模型评估, 云计算, 张力流, 预测建模, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Research Methodologies, Social Sciences, Research Design, Research, Scientific Methods, Surveys, Experimentation, Data Collection, Sample Size Determination, Probability & Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 留住员工, 机器学习, 员工参与, 区块链, 人力资源, 预测分析, 人力资源分析, 人工智能, 数据驱动的决策制定, 人力资源技术, 人员管理, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    313 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据处理, 数据管道, 卷积神经网络, MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 机器学习, 迁移学习, 数据预处理, 联合学习, 模型部署, Swift 编程, Javascript, iOS 开发, 摘录, 模型评估, 图像分析, 张力流, 移动开发, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, AI 个性化服务, 数据分析, 文本挖掘, 深度学习, 模型评估, 临床试验, 统计分析, 医学术语, 应用机器学习, 自然语言处理, 健康信息学, 治疗计划, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 大数据, 健康信息学, 医疗保健, 医疗保健项目管理, 人工神经网络, 健康信息管理, 深度学习, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, 模型评估, 图论

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据伦理, 机器学习, 迁移学习, 嵌入式系统, 数据预处理, 计算机编程, 人工神经网络, 深度学习, 模型部署, 应用机器学习, 模型评估, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 微软 Azure, 机器学习, 机器学习算法, 模型部署, 自然语言处理, 图像分析, 数据科学, 应用编程接口 (API), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2))

    您将获得的技能: Data Structures, Data Visualization Software, Financial Data, Financial Analysis, Data Analysis, Debugging, Programming Principles, Python Programming, Maintainability, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…313233…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 病理学 课程

  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I): Peking University
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI

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