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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型部署, 实时数据, 迁移学习, 数据转换, 张力流, 应用机器学习, 数据处理, 机器学习, 图像分析, Javascript, 网络应用, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习, 深度学习, 机器人, AI 赋能, 分类学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 数据科学, 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 模型评估, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 深度学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Tensorflow, Data Lakes, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Data Infrastructure, Apache Airflow, Big Data, Unstructured Data, Data Processing, Data Migration, Real Time Data, Apache Hadoop

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: SQL, 数据叙事, 交互式数据可视化, 以人为本的设计, 模型部署, 数据整理, Power BI, Python 程序设计, 数据展示, 批判性思维, 数据库设计, 数据操作, 故事板, 解决问题, 机器学习, 模型评估, 功能工程, 决策, 数据可视化, Data Analysis 表达式(DAX)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Graph Theory, Computational Thinking, Data Structures, Program Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 卷积神经网络, 数据科学, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, 决策树学习, 机器学习算法, 监督学习, 降维, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 计算机视觉, 模型部署, 自然语言处理, 微软 Azure, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计推理, 贝叶斯统计, 可扩展性, 无监督学习, 统计建模, 分布式计算, Algorithm, 数据结构, 统计机器学习, 机器学习算法, 机器学习, 非结构化数据, 数据挖掘, 应用机器学习, 文本挖掘, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 分类算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 数据科学, 随机森林算法, 数据分析, 数据预处理, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, 机器学习算法, 性能调整, 模型评估

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 快速学习 课程

  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 机器学习入门: IBM
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 算法基础: Peking University
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest

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证书与课程

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