计算神经科学课程
计算神经科学课程可以帮助您学习神经建模、数据分析技术和大脑连接原理。您可以培养使用 Python 编程、统计分析以及使用机器学习算法来分析神经数据的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 TensorFlow 等工具，这些工具支持模拟神经网络和分析大型数据集，使您能够在研究和实际应用中应用所学知识。
热门计算神经科学课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Program Development, Programming Principles, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Python Programming
状态：预览The University of Melbourne
您将获得的技能: 健康与保健 Coach, 文化多样性, 心理健康, 世界音乐, 神经学, 社区发展, 心理治疗, 音乐, 康复, 社会影响
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 工程计算, 工程分析, 数学建模, 物理学, 化学工程, 数值分析, 热管理, 机械工程, 化学
状态：预览IIMA - IIM Ahmedabad
您将获得的技能: Mindfulness, Self-Awareness, Personal Development, Stress Management, Compassion, Mental Health, Emotional Intelligence, Resilience, Relationship Building, Psychology, Empathy, Behavioral Health, Cultural Responsiveness, Physiology
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据结构, 密码学, 计算思维, 计算机科学, 高等数学, IBM 云, 公钥加密标准（PKCS）, Encryption, 理论计算机科学, Algorithm, 编程原则
状态：预览您将获得的技能: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Data Structures, Problem Management, Mathematical Modeling, Computer Science
状态：免费试用Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Bayesian Network, Computational Logic, Markov Model, Artificial Intelligence, Game Theory, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Python Programming, Deductive Reasoning, Reinforcement Learning, Probability, Verification And Validation, Decision Tree Learning, Algorithms, Probability Distribution
状态：免费试用Icahn School of Medicine at Mount Sinai
您将获得的技能: 定量研究, 数学建模, 实验室设备, 实验室技术, 生物医学技术, 细胞生物学, 分子生物学, 解析化学, 生物信息学, 生物化学, 生物技术, 生物学
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据操作, 图论, 社交网络分析, 预测分析, 数据分析, 网络分析, 统计可视化, 模拟, 数据可视化, 社会科学, 数据整理
状态：预览University of Geneva
您将获得的技能: Psychology, Social Sciences, Sociology, Empathy & Emotional Intelligence, Human Development, Cultural Diversity, Autism Spectrum Disorders, Child Development, Interpersonal Communications, Non-Verbal Communication, Neurology, Research Methodologies
状态：免费试用Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 教育软件和技术, 学习策略, 学习理论, 高等教育, 以学生为中心的学习, 学生参与, 数字教学法, 教学法, 推动参与, 协作软件, 课程开发, 教学, 混合式学习, 人类学习, 互动学习, 教学策略
状态：预览Pontificia Universidad Católica de Chile
您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Hardware Design, Computational Logic, Application Specific Integrated Circuits, Computer-Aided Design, Electronic Hardware, Electrical Engineering, Electronic Systems, Electronics, Semiconductors, Electronic Components, Computer Architecture, Programming Principles, Engineering Design Process, Embedded Systems, Schematic Diagrams, Simulation and Simulation Software
总之，以下是 10 最受欢迎的 computational neuroscience 课程
- Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis: Packt
- 音乐如何改变你的生活: The University of Melbourne
- 理想气体: University of Colorado Boulder
- Happiness Skills: IIMA - IIM Ahmedabad
- 高级数据结构、RSA 和量子算法: University of Colorado Boulder
- Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting: Coursera
- Razonamiento artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
- 系统生物学实验方法: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
- 社交网络分析: University of California, Davis
- Cognition sociale: University of Geneva
