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    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, ASP.NET, SQL, C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, .NET Framework, Operating Systems, System Testing, Database Design, Database Management, Computer Systems, Debugging, Databases, User Interface (UI), Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 数据收集, 机器学习, 统计方法, 实验, 回归分析, 概率与统计, 计划评估, 抽样(统计), 统计推理, 研究设计, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 微软 Azure, 机器学习, 机器学习算法, 模型部署, 自然语言处理, 图像分析, 数据科学, 应用编程接口 (API), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 集成开发环境, Python 程序设计, 计算机视觉, 外围设备, 机器学习, 土木工程, 机器学习算法, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 实时数据, 无监督学习, 嵌入式软件, 人工智能, 物联网, 应用机器学习, 无线网络, 深度学习, 数字化转型, 图像分析, 自动化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 人工智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 数据处理, 机器学习, PySpark, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, 应用机器学习, 摘录, Apache Hadoop, Apache Spark, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 概率与统计, 降维, 分类算法, 人工神经网络, 无监督学习, 功能工程, 地理空间信息与技术, 深度学习, 空间分析, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 性能分析, 监督学习, 回归分析, 业务解决方案, 分类算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, Jupyter, 模型评估, 工艺优化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud Product Fundamentals 日本語版

    您将获得的技能: Digital Transformation, Google Cloud Platform, Google Workspace, Cloud Applications, Collaborative Software, Platform As A Service (PaaS), Database Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cost Management, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Machine Learning, IT Infrastructure, Cloud Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 数据伦理, 博弈论, 机器学习, 大型语言模型, 分析技能, 生成式人工智能, 分析, 人工智能, 道德标准与行为, OpenAI, 负责任的人工智能, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    中日文化交流史

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 企业架构, 企业战略, 数据收集, 战略决策, 机器学习, 创新, 数据整合, 商业技术, 数据管理, 数据架构, 分析, 数据分析, 管理团队, AI 产品战略, 业务流程自动化, 人工智能, 信息架构, AI 赋能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…303132…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 社会学 课程

  • .Net平台下的软件开发技术: Xi'an Jiaotong University
  • 因果推理: Columbia University
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Google Cloud Product Fundamentals 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest

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