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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 数据分析, 自然语言处理, 医学术语, 健康信息学, 深度学习, 文本挖掘, 机器学习, 临床试验, 应用机器学习, AI 个性化服务, 治疗计划, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    The Data Science Profession – Student View

    您将获得的技能: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 数据管道, 无监督学习, 模型评估, 生成式人工智能, 机器学习, PySpark, 分类算法, Apache Hadoop, 监督学习, 数据转换, 应用机器学习, Apache Spark, 摘录, 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 数据操作, 生物信息学, Keras(神经网络库), 分类算法, 人工神经网络, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 张力流, 数据科学, 功能工程, 探索性数据分析, 随机森林算法, 数据转换, 数据清理, NumPy, 应用机器学习, 数据预处理

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, User Interface (UI), Mobile Development, Video Game Development, C# (Programming Language), 3D Assets, Animations, Application Deployment, Scripting, Cross Platform Development, Virtual Environment, Object Oriented Programming (OOP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 回归分析, 分布式计算, 模型评估, 大数据, 深度学习, PySpark, 机器学习软件, 机器学习, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 探索性数据分析, 数据转换, 数据库, 微软 Azure, Apache Spark, 数据处理

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

    您将获得的技能: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Model Deployment, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 深度学习, 人工神经网络, 强化学习, 线性代数, 机器学习, 机器学习算法, 功能工程, 概率分布, 伪代码, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 概率与统计, 计划评估, 抽样(统计), 统计方法, 研究设计, 机器学习, 逻辑回归, 统计推理, 数据收集, 计量经济学, 实验

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…303132…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • The Data Science Profession – Student View: University of London
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • Google データアナリティクス: Google
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta

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