Scikit-learn 课程
Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具，这些工具支持在实际项目中应用这些技能。
热门 Scikit-learn 课程和认证
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Embeddings, Supervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Exploratory Data Analysis
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, Python 程序设计, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 回归分析, 机器学习, 模型评估, 预测建模, Jupyter, 功能工程, 分类算法, 无监督学习, 逻辑回归, NumPy
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 数据预处理, 数据分析, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 应用机器学习, 分析, 机器学习, 预测分析, 分类与回归树 (CART), 模型评估, 决策树学习, 预测建模, 功能工程, 分类算法, 逻辑回归
状态：预览The University of Chicago
您将获得的技能: 统计方法, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 数据预处理, 监督学习, 深度学习, 降维, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, Pandas（Python 软件包）, 回归分析, Keras（神经网络库）, 无监督学习, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, 分类算法
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 负责任的人工智能, Scikit-learn （机器学习库）, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 微软 Azure, MLOps（机器学习 Operator）, 回归分析, 数据管道, 模型评估, 机器学习, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 数据库, 分类算法, 模型部署, Virtual Machine
状态：免费试用Illinois Tech
您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Regression Analysis, Data Mining, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Logistic Regression
状态：免费试用您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms, Regression Analysis
状态：新状态：预览您将获得的技能: Data Integration, Data Import/Export, NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Pandas (Python Package), Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Cleansing
状态：预览University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 数据处理, 工艺优化, 监督学习, 性能分析, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 回归分析, 功能工程, 决策树学习, Jupyter, 应用机器学习, 业务解决方案, 分类算法
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 统计分析, 数据可视化软件, 统计方法, 概率与统计, 统计推理, 数据分析, 抽样（统计）, 探索性数据分析, Matplotlib, 箱形图, 统计可视化, 数据可视化, NumPy, Jupyter, 统计, 柱状图
与 scikit-learn 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程
- Applied Unsupervised Learning in Python: University of Michigan
- Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
- 机器学习：概念与应用: The University of Chicago
- 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
- Data Preparation and Analysis: Illinois Tech
- NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
- From Raw to Ready: Data Preparation in Python: Coursera
- Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
