DeepLearning.AI
专项课程
DeepLearning.AI
课程
Vanderbilt University
专项课程
DeepLearning.AI
课程
多位教师
专项课程
DeepLearning.AI
课程
IBM
课程
IBM
专项课程
EDUCBA
课程
课程
课程
课程
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Data Science, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Programming, Statistical Analysis, Supervised Learning, Regression Analysis, R Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Statistical Inference, Advanced Analytics, Decision Tree Learning, Machine Learning, Sampling (Statistics)
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计建模, 线性代数, 预测建模, 定量研究, 统计假设检验, 数据分析, 数据建模, 研究设计, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 机器学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 数学建模, 数据科学, 概率分布, 统计方法, 数据伦理, 概率与统计
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 决策树学习, 监督学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 机器学习, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 性能调整, 张力流, 负责任的人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周
IBM
您将获得的技能: 统计建模, 预测建模, 无监督学习, 监督学习, 决策树学习, 降维, 回归分析, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月
Wesleyan University
您将获得的技能: 数据分析, 无监督学习, Python 程序设计, 预测建模, 监督学习, 决策树学习, 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 随机森林算法, 统计分析, 统计方法, 预测分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 功能工程
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机器学习算法, 数据清理, 数据分析, 数据科学, 监督学习, 数据转换, 无监督学习, 数据建模, 探索性数据分析, 机器学习, 分析, 异常检测, 分类与回归树 (CART), 统计分析, 数据管道, 应用机器学习, 大数据, 数据仓库, 分析技能, 数据挖掘
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Predictive Analytics, Business Analytics, Data Mining, Forecasting, Demand Planning, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Dimensionality Reduction, Business Communication, Unsupervised Learning, Market Analysis, Machine Learning Algorithms
攻读学位
混合 · 课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 机器学习算法, 预测建模, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 数据分析, 监督学习, 分析, 机器学习, 随机森林算法, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 预测分析, 统计机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程
中级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 数据管理, MLOps(机器学习 Operator), 数据科学, 无监督学习, 以人为本的设计, 项目管理, 人机交互, 回归分析, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 产品管理, 技术管理, 应用机器学习, 用户体验设计, 产品设计, 深度学习, 数据伦理, 数据质量, 人为因素, 负责任的人工智能
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Performance Testing, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming
混合 · 课程 · 1-4 周
Maven Analytics
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Forecasting, Data Mining, Machine Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Data Quality, Anomaly Detection, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Business Intelligence, Random Forest Algorithm
初级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Data Manipulation, Classification And Regression Tree (CART), Advanced Analytics, Statistical Modeling, Random Forest Algorithm, Statistical Methods, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Dimensionality Reduction
中级 · 课程 · 1-3 个月