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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 大型语言模型, 生成式人工智能, 数据导入/导出, LLM 申请, 机器学习, 响应式网页设计, Python 程序设计, ChatGPT, 还原式 API, 工程软件, 数据科学, LangChain, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 计算机视觉, 软件架构, 软件开发生命周期, 提示模式, IBM 云, 工作流程管理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Data Quality, Data Pipelines, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    The AI Value Playbook: Making AI Work in the Real World

    您将获得的技能: Data Governance, Data-Driven Decision-Making, AI Product Strategy, Legal Technology, Data Management, Business Process Automation, Technology Strategies, Business Leadership, Business Transformation, Business Strategies, Generative AI, Artificial Intelligence, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Customer Service, Machine Learning

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Regression Analysis, Data Pipelines, Network Architecture, Network Model

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4106 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Diabetes Prediction

    您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Health Informatics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Predictive Analytics, Analytics, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Software Installation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 医疗账单, 人工智能, 数据伦理, 机器学习, 卫生系统, 临床数据管理, 非结构化数据, 电子病历, 应用机器学习, 临床研究, 医疗保健, 临床研究伦理, 药品, 医疗保健伦理, 数据挖掘, 健康信息学, 管理式医疗, 功能工程, 医疗保健行业知识, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    生成式 AI:不只是聊天機器人

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, LLM Application

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 数据处理, 人工智能, 机器学习, 预测, 随机森林算法, 预测建模, 统计分析, 深度学习, 临床试验, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 图像分析, 张力流, 数据分析, AI 个性化服务, 风险模型, 病人治疗, 放射诊断学, 精准医疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2432 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习, 回归分析, 降维, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 统计建模, 无监督学习, 应用机器学习, 监督学习, 功能工程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 云计算, 开发环境, GitHub, 机器学习, 统计编程, 其他编程语言, R(软件), Python 程序设计, Open Source 技术, 版本控制, 数据可视化软件, 数据科学, Jupyter, Query 语言, 大数据, R 语言程序设计(中文版), IBM 云, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: AI 产品战略, 人工智能, 机器学习, 数据伦理, 深度学习, 战略思维, 数据科学, 负责任的人工智能, 人工神经网络

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    National Taiwan University

    莊子─姿勢、意識與感情 (Zhuangzi─Posture, Awareness, and Sentiment)

    您将获得的技能: Emotional Intelligence, Mindfulness, Personal Development, Self-Awareness, Goal Setting, Stress Management, Resilience, Ancient History, Adaptability, Critical Thinking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 器乐 课程

  • IBM AI 开发人员: IBM
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • The AI Value Playbook: Making AI Work in the Real World: Packt
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Machine Learning with Python: Diabetes Prediction: EDUCBA
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 生成式 AI:不只是聊天機器人: Google Cloud
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 数据科学工具: IBM

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