Prediction 模型课程
预测建模课程可以帮助您学习统计技术、数据预处理、Regression 分析和时间序列预测。您可以掌握评估模型性能、特征选择和解释结果的技能，从而做出明智的预测。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及 scikit-learn 和 TensorFlow 等专项库，这些工具支持在各行各业实施预测模型和有效应用 AI 技术。
热门预测建模课程与认证
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 图论, 机器学习算法, 抽样（统计）, 统计推理, Algorithm, 概率与统计, 统计方法, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 计算思维
您将获得的技能: Data Cleansing, Data Processing, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms
您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Analysis
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总之，以下是 3 最受欢迎的 predictive modeling 课程
- 概率图形模型 2：推理: Stanford University
- Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
- ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random: Coursera
