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    C

    Coursera

    General AI Mastery Toolbox: Master AI and Drive Success

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Drive Engagement, Generative AI, Customer Engagement, Emerging Technologies, Responsible AI, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    操作系统与虚拟化安全

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Application Security, Security Engineering, Computer Security, Operating Systems, Database Application, Information Systems Security, Threat Modeling, Virtualization, Infrastructure Security, Security Requirements Analysis, Virtual Machines

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 系统编程, C 和 C++, 卷积神经网络, 线性代数, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, 可扩展性, 数据结构, 数字信号处理, 分布式计算, 性能调整, 数学软件, 编程原则, 图像分析, 计划发展, 软件开发, C++(编程语言), 操作系统流程管理, 计算机图形学

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理的艺术与科学

    您将获得的技能: 设计师, 技术产品管理, 深度学习, 机器学习, 产品管理, 人工智能, 技术交流, 用户体验设计, 工程管理, 团队领导, 人工智能和机器学习(AI/ML), 面试技巧, 跨职能团队领导, 软件设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 无监督学习, 模型评估, 预测建模, Apache Hadoop, PySpark, 机器学习, Apache Spark, 生成式人工智能, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 数据管道, 摘录, 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 机器学习算法, PySpark, 模型评估, Machine Learning 方法, 机器学习, 数据存储, 统计方法, Apache Spark, 大数据, 数据预处理, 应用机器学习, 分布式计算, 数据存储技术, 数据处理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 模型部署, 数值分析, 测试自动化, 脚本, 数据操作, 机器学习, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, MLOps(机器学习 Operator), 数据结构, 调试, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 软件测试, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 模拟, Algorithm, 人工神经网络, 机器学习, 强化学习, 马尔可夫模型, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, ASP.NET, SQL, C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, .NET Framework, Operating Systems, Database Design, Database Management, System Testing, Computer Systems, Debugging, User Interface (UI) Design, Databases, Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, 数据科学, 无监督学习, Python 程序设计, 线性代数, 机器学习, 统计方法, 应用机器学习, 降维

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • General AI Mastery Toolbox: Master AI and Drive Success: Coursera
  • 操作系统与虚拟化安全: Peking University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 产品管理的艺术与科学: Advancing Women in Tech
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta

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