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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 原型设计, 人工智能, 负责任的人工智能, CI/CD, Prompt Engineering, DevSecOps, 大型语言模型, 软件开发, 软件开发工具, 深度学习, 测试自动化, 自然语言处理, AI 安全, 软件工程, 生成式人工智能, 软件测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 提示模式, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 创造力, 人工智能, 大型语言模型, 生产率, 验证和确认, LLM 申请, 数据展示, Prompt Engineering, 文件管理, ChatGPT, 构思, 负责任的人工智能, AI 赋能, 解决问题, 风险管理框架, 信息管理, 生成式人工智能, 数据分析, OpenAI, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Generative Engine Optimization (GEO)

    您将获得的技能: Content Performance Analysis, Google Gemini, Generative AI, Content Strategy, Content Marketing, AI Workflows, ChatGPT, Google Analytics, AI Product Strategy, Responsible AI, Content Creation, Metadata Management, Customer Insights, Market Intelligence, Ethical Standards And Conduct

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: Linux 命令, 仪表板, 数据管道, 阿帕奇气流, 数据库设计, 数据库管理员, Apache Kafka, IBM Cognos 分析, IBM DB2, MySQL, 外壳脚本, 数据仓库, 数据存储, 关系数据库, SQL, 数据库管理, 数据可视化, Bash(脚本语言), 摘录, 数据库架构与管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Interactive Brokers

    衍生工具 - 期权和期货

    您将获得的技能: 投资组合风险, 市场动态, 技术分析, 风险管理, 衍生产品, 市场分析, 金融市场, 投资, 资本市场, 金融交易, 损益(P&L)管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    企业家的创新:从创意到市场

    您将获得的技能: 客户洞察, 新产品开发, 市场调查, 市场机遇, 产品规划, 业务建模, 团队建设, 商业化, 产品开发, 团队激励, 技术战略, 产品战略, 团队管理, 创业, 设计思维, 产品测试, 创新, 商业策略, 用户研究, 价值主张

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Generative Engine Optimization (GEO) Business Applications

    您将获得的技能: Content Marketing, Digital Media Strategy, AI Personalization, Marketing Analytics, Customer Insights, Market Intelligence, Ethical Standards And Conduct

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Boost Engagement: Optimize AI Content Performance

    您将获得的技能: Content Performance Analysis, Social Media Marketing, Content Development and Management, Content Creation, Web Analytics, Social Media Management, Content Strategy, AI Personalization, Web Analytics and SEO, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 数据科学, 数据扫盲, 大数据, 深度学习, 云计算, 机器学习, 数据分析, 数据挖掘, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    石油和天然气行业的运营和市场

    您将获得的技能: 市场动态, 市场趋势, 生产流程, 石油和天然气, 能源与公用事业, 业务, 市场分析, 运输业务, 成本估算, 自然资源管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Employee Engagement, Recruitment

    4.7
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market research & business intelligence mastery
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总之,以下是 10 最受欢迎的 market intelligence 课程

  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • Generative Engine Optimization (GEO): Edureka
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • 衍生工具 - 期权和期货: Interactive Brokers
  • 企业家的创新:从创意到市场: University of Maryland, College Park
  • Generative Engine Optimization (GEO) Business Applications: Edureka
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Boost Engagement: Optimize AI Content Performance: Coursera
  • 什么是数据科学?: IBM

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