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  • 刑事调查与法医学


个结果,搜索词为 "刑事调查与法医学"


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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, 图像质量, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 模型评估, 生成式人工智能, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 业务转型, 机器学习, 管理, AI 赋能, AI 产品战略, 创新, 数据伦理, 人工智能, 大数据, Data Governance, 商业策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 抽样(统计), 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 性能指标, 决策树学习, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 随机森林算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    344 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 抽样(统计), 机器学习, 模拟, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计建模, 可扩展性, 无监督学习, Algorithm, 分布式计算, 贝叶斯统计, 机器学习, 统计推理, 统计机器学习, 数据结构, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率分布, 数据挖掘, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 马尔可夫模型, 回归分析, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 金融交易, 应用机器学习, 市场流动性, 衍生产品, 金融市场, 模型评估, 深度学习, 强化学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, Cloud Storage, Network Routing, Cloud Computing, Virtual Machines, Containerization, Application Development, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 云计算解决方案, 拉斯特(编程语言), 集装箱化, 机器学习, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 无服务器计算, 大数据, Devops, 人工智能和机器学习(AI/ML), GitHub, Microsoft Copilot

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Liberal Arts, Case Studies, Social Justice, Environmental Issue, Research, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Political Sciences, Personal Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 数据转换, 张力流, 数据处理, 模型部署, 机器学习, 计算机视觉, Javascript, 人工神经网络, 迁移学习, 实时数据, 应用机器学习, JSON, 卷积神经网络, 图像分析, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…282930…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 刑事调查与法医学 课程

  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University

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