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    G

    Google Cloud

    基本 Google 云基础设施:核心服务

    您将获得的技能: Google 云端平台, 数据库, 身份和访问管理, 系统监控, 云安全, 数据存储技术, 基础设施即服务(IaaS), 云基础设施, 云计算, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Assets, Threats, and Vulnerabilities

    您将获得的技能: Threat Modeling, Threat Management, Vulnerability Management, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Cyber Attacks, Vulnerability Assessments, Threat Detection, MITRE ATT&CK Framework, Data Security, Cyber Risk, NIST 800-53, Authorization (Computing), Malware Protection, Authentications, Security Strategy, Security Controls, Risk Management Framework, Identity and Access Management, Cryptography

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    物联网设备

    您将获得的技能: 物联网, 数据科学, 亚马逊网络服务, 大数据, 新兴技术, 无线网络, 基础设施安全, Network Protocol(网络协议, 云平台, 通用网络, 嵌入式系统, 计算机硬件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 自动编码器, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 生成模型架构, 张力流, 生成式人工智能, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, Algorithm, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 数据预处理, 自然语言处理, 嵌入, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    网络安全与物联网

    您将获得的技能: 物联网, 数据安全, 移动安全, 网络安全战略, 新兴技术, 安全意识, 无线网络, 脆弱性评估, 信息隐私, 网络安全政策, 网络安全

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2167 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    A+ Core 1 V15 - Pearson Cert Prep

    您将获得的技能: Network Troubleshooting, Hardware Troubleshooting, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtualization, Computer Hardware, Network Protocols, Virtual Machines, General Networking, Network Administration, Network Security, Cloud Storage, Desktop Support, Hardware Architecture, TCP/IP, Peripheral Devices, Wireless Networks, Mobile Security, USB, Networking Hardware

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 迁移学习, 数据转换, 计算机视觉, 模型部署, 实时数据, 数据处理, 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, 卷积神经网络, Javascript, 张力流, 网络应用, JSON

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 迁移学习, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 网络架构, Machine Learning 方法, 卷积神经网络, 机器学习算法, 深度学习, 分类算法, 功能工程, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 社交网络分析, Algorithm, 运筹学, 网络模型, 数据结构, 网络分析, 概率, 计算思维, 理论计算机科学, 伪代码, Networking 路由器, 计算机科学, 图论, 计算逻辑, 编程原则, 分析, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 人力资源, AI 个性化服务, 负责任的人工智能, 数据伦理, 欺诈检测, Machine Learning 方法, 分析, AI 赋能, 人力资源分析, 应用机器学习, 数据管理, 机器学习, 生成式人工智能, 大数据, 商业策略, AI 产品战略, 人力资源技术, 信用风险, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…272829…166

总之,以下是 10 最受欢迎的 wireless networks 课程

  • 基本 Google 云基础设施:核心服务: Google Cloud
  • Assets, Threats, and Vulnerabilities: Google
  • 物联网设备: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 网络安全与物联网: Kennesaw State University
  • A+ Core 1 V15 - Pearson Cert Prep: Pearson
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • Algorithm: Stanford University

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