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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


热门 NLP 课程与认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 概率与统计, 自然语言处理, 生成式人工智能, 深度学习, 生成模型架构, 大型语言模型, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), ChatGPT

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    您将获得的技能: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 云计算解决方案, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 数据质量, 机器学习, 解决方案设计, 人工智能, 数据伦理, 应用机器学习, AI 赋能, Google 云端平台, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 数据科学, 模型评估, 数据操作, 机器学习, 人工神经网络, 数据转换, 随机森林算法, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, Pandas(Python 软件包), NumPy, Keras(神经网络库), 降维, 数据清理, 生物信息学

    3.2
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    利用虚拟助理提高个人生产力

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 自然语言处理, 生产率, 人工智能, 业务流程自动化, 日历管理, 自动化, AI 赋能, 自助服务技术, 电子邮件自动化, 个人发展, 时间管理, ChatGPT

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 强化学习, 大型语言模型

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    开始使用 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 模型部署, 卷积神经网络, 张力流, 监督学习, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 迁移学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 数据预处理, 计算机视觉

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 监督学习, 嵌入, 模型评估, 机器学习, 自动编码器, 大数据, 人工神经网络, 健康信息管理, 医疗保健, 医疗保健项目管理, 深度学习, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析, 健康信息学, 递归神经网络 (RNN)

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Bases de Inteligencia Artificial para Todos

    您将获得的技能: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, ChatGPT, Cloud Computing, Software Testing, Pandas (Python Package), Business Workflow Analysis, Data Manipulation, No-Code Development, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, AI Workflows, Cloud Deployment, Application Programming Interface (API), Data Structures

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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  • 生成式人工智能简介: University of Colorado Boulder
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 利用虚拟助理提高个人生产力: Coursera
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • AI Essentials : Saïd Business School, University of Oxford
  • 开始使用 TensorFlow 2: Imperial College London

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