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  • 机构审查委员会(irb)

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 工艺优化, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 性能分析, 机器学习算法, 数据处理, 业务解决方案, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 决策树学习, Python 程序设计, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 机器学习, 层叠样式表(CSS), 响应式网页设计, Javascript, 视频游戏开发, ChatGPT, 计算机编程, GitHub, 应用程序部署, 应用程序开发, 移动开发, 网络开发, 前端网络开发, 数据库应用, Html 和 Css

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习, 深度学习, 监督学习, 线性代数, 机器学习算法, 强化学习, 人工神经网络, 伪代码, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 负责任的人工智能, 模型部署, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 数据管道, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 微软 Azure, Virtual Machine, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 数据库

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    821 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 无服务器计算, 数据分析, 模型部署, 亚马逊网络服务, 数据管道, 数据预处理, 功能工程, 微软 Azure, 云部署, MLOps(机器学习 Operator), 探索性数据分析, Python 程序设计, 云计算解决方案, AWS SageMaker

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 负责任的人工智能, 人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 分析, 预测建模, 数据伦理, 道德标准与行为, 分析技能, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    338 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 机器学习, 社交网络分析, 数据科学, 数据分析, 人工智能, 大数据, 预测建模, 网络分析, 社会科学, 模拟, 社会学, 数字化转型, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    免费
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Operations Research, Debugging, Traffic Flow Optimization, Computational Logic, Business Logic, Algorithms, Data Validation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 信息隐私, 模型部署, 模型评估, 数据管道, 数据预处理, 数据安全, 持续监测, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 性能调整, 微软 Azure, 数据伦理, 数据库

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…262728…96

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong

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