您将获得的技能: 数据存储, 云基础设施, 大数据, 计算机网络, 基础设施即服务（IaaS）, 云平台, NoSQL, Apache Mahout, 云存储, 云服务, 中间件, 分布式计算, 文件系统, 云计算, Apache Hadoop, Apache Spark, 云计算架构, 云应用, 软件定义网络, 网络架构

您将获得的技能: 计算机视觉, 数据处理, 卷积神经网络, 机器学习, JSON, 人工神经网络, 迁移学习, 实时数据, 模型部署, 应用机器学习, 数据转换, Javascript, 图像分析, 张力流, 网络应用

您将获得的技能: Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Routing Protocols, Network Routing, TCP/IP, Network Routers, Virtual Private Networks (VPN), OSI Models, Computer Networking, General Networking, Network Protocols, Networking Hardware, Network Switches, Network Troubleshooting, Local Area Networks, Network Performance Management, Network Infrastructure, Wireless Networks, Network Security, Network Model, Network Analysis

您将获得的技能: 网络安全, Encryption, 应用安全, 人为因素（安全）, 云安全, 渗透测试, 脆弱性评估, Authentication, 网络应用, 网络攻击, 威胁检测, 无线网络, 漏洞扫描, 暴力攻击, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 威胁管理, Network Security, 物联网, 移动安全, 开发技术

您将获得的技能: 操作系统, 网络安全, 云安全, 安全信息与事件管理（SIEM）, 计算机系统, 数据管理, Encryption, 渗透测试, Azure 活动目录, 云计算, MITRE ATT&CK 框架, 计算机安全事件管理, 威胁建模, 漏洞扫描, Network Security, 系统测试, 安全测试, 威胁管理, Authentication, 活动目录

您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习算法, 人工神经网络, 深度学习, 机器人, 线性代数, 图像分析

您将获得的技能: 新兴技术, 亚马逊网络服务, 大数据, 嵌入式系统, 云平台, 基础设施安全, Network Protocol（网络协议, 计算机硬件, 物联网, 无线网络, 数据科学, 通用网络

您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 降维, 迁移学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, Keras（神经网络库）, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: 机器学习, ChatGPT, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 原型设计

您将获得的技能: 创造力, 企业战略, 集思广益, 创新, 组织领导力, 工艺开发, 产品生命周期管理, 多样性与包容性, 团队管理, 设计思维, 精益方法, 产品开发

您将获得的技能: Vulnerability Management, Threat Modeling, Incident Response, Intrusion Detection and Prevention, Threat Management, Business Risk Management, Network Security, Vulnerability Assessments, Operating Systems, Threat Detection, Risk Management, Security Information and Event Management (SIEM), Computer Security Incident Management, Bash (Scripting Language), Security Controls, Cybersecurity, Debugging, File I/O, Linux, SQL

您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning