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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 情境管理, 数据管道, Prompt Engineering, 数据库设计, 生成式人工智能, ChatGPT, AI 工作流程, 数据伦理, 机器学习, 原型设计, 数据仓库, 星形模式, 生成模型架构, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 摘录, 雪花模式, 深度学习, Query 语言

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Packt

    CCNA Foundations – Networking Basics and Cisco IOS Essentials

    您将获得的技能: OSI Models, TCP/IP, Network Routing, Network Troubleshooting, Network Planning And Design, Network Protocols, Networking Hardware, General Networking, Computer Networking, Command-Line Interface, Virtual Networking, Network Architecture

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 软件测试, 负责任的人工智能, 自然语言处理, CI/CD, ChatGPT, 软件开发, 深度学习, 软件开发工具, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 测试自动化, AI 工作流程, DevSecOps, 原型设计, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件工程, AI 安全, 提示模式

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生产率, 创造力, 风险管理框架, 验证和确认, 信息管理, 数据展示, ChatGPT, 人工智能, Prompt Engineering, 文件管理, AI 赋能, 数据分析, 生成式人工智能, 解决问题, LLM 申请, 大型语言模型, 提示模式, OpenAI, 构思

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, 团队建设, 负责任的人工智能, 商业化, 利益攸关方沟通, Prompt Engineering, 创造力, 产品生命周期管理, 产品管理, ChatGPT, 生成式人工智能, 原型设计, 改善客户体验, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), LLM 申请, Google 双子座, 投资回报, AI 产品战略, 技术产品管理

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, SQL, 微软Excel, 业务流程改进, 预测建模, 业务沟通, Tableau 软件, 数据分析, 商业智能, 商业分析, 数据库设计, 仪表板, 关系数据库, 大数据, 数据可视化, 分析, 业务指标, MySQL

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 自然语言处理, 概率与统计, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习, 嵌入, 降维

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 数据转换, Python 程序设计, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, Matplotlib, 数据分析, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    网络通信基础

    您将获得的技能: Network Protocol(网络协议, TCP/IP, 数字通信, 网络规划与设计, Networking 路由器, 数据完整性, 系统编程, 网络架构, 计算机网络, OSI 模型

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…205

总之,以下是 10 最受欢迎的 osi models 课程

  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • CCNA Foundations – Networking Basics and Cisco IOS Essentials: Packt
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • 面向产品经理的生成式 AI: IBM
  • 从 Excel 到 MySQL:商业分析技术: Duke University
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM

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