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    M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    您将获得的技能: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Teams, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Microsoft Office, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Analysis, Data Visualization, Business Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5965 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Full-Stack JavaScript Developer

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, React Redux, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, OpenShift, Git (Version Control System), Ajax, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8947 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, Matplotlib, 模型评估, Plotly, 仪表板, 机器学习, 数据转换, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 数据操作, 编程原则, 数据展示, 数据可视化, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    您将获得的技能: 沟通, 积压工作, 团队建设, 软件开发生命周期, 冲刺回顾, 敏捷项目管理, 计算机硬件, 用户故事, 冲刺计划, Devops, 软件设计, 信息技术, 软件架构, 软件开发方法, Scrum(软件开发), Kanban 原则, 管理团队, 敏捷软件开发, Agile 方法论, 风险管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 绘图(图形), 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, 数据共享, 机器学习, Ggplot2, 数据整合, 版本控制, 数据操作, R(软件), 降维, 统计编程, 统计分析, Knitr, Rmarkdown, 数据可视化软件, GitHub

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: CI/CD, 云 Native 计算, 云基础设施, 云部署, 冲刺回顾, 云安全, 测试驱动开发(TDD), 云存储, 冲刺计划, Devops, Scrum(软件开发), 云计算, 云计算架构, 云平台, Agile 方法论, 敏捷项目管理, 用户故事, Kanban 原则, 敏捷软件开发, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of User Experience (UX) Design

    您将获得的技能: User Research, User Experience Design, Design Thinking, User Centered Design, Usability, Persona (User Experience), User Interface (UI), Web Content Accessibility Guidelines, Wireframing, Prototyping, Sprint Retrospectives, Sprint Planning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 统计, 数据科学, 概率分布, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 网页抓取, 描述性统计, 计算机编程工具, 存储过程, 数据可视化, 数据展示, SQL, Jupyter, 关系数据库, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据分析

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 用户体验, 软件可视化, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, 软件版本控制, 用户体验设计, JavaScript 框架, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 可用性, 单元测试, Javascript, 网络应用, 伪代码, 用户研究, 事件驱动编程, 调试, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Linux 命令

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 面向对象编程(OOP), 自动化, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 数据操作, 网页抓取, 文件输入/输出, Jupyter, 数据导入/导出, NumPy, 编程原则, 数据分析, 还原式 API, 计算机编程

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…697

总之,以下是 10 最受欢迎的 dayforce (hcm software) 课程

  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Google Business Intelligence: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • Foundations of User Experience (UX) Design: Google
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM

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