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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 数据管道, 迁移学习, 自然语言处理, 张力流, 深度学习, 自动编码器, 模型评估, 贝叶斯统计, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 数据预处理, 生成模型架构, 图像分析, 监督学习, 人工神经网络, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 模拟, 深度学习, 强化学习, 机器学习, 模型评估, 功能工程, 性能测试, 性能调整, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 抽样(统计), 马尔可夫模型, 机器学习算法, 概率分布, 伪代码, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Search Engine Optimization (SEO) with Squarespace

    您将获得的技能: Blogs, Content Management Systems, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Web Content

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    A

    AI CERTs

    Customer Experience in Telecommunication

    您将获得的技能: Responsible AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Network Performance Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), IT Automation, Network Monitoring, Internet Of Things, Generative AI, Artificial Intelligence, Telecommunications, Network Architecture, Computer Networking, Emerging Technologies, Generative AI Agents, Wireless Networks, Digital Communications, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    突触、神经元和大脑

    您将获得的技能: 网络分析, 数学建模, 生理学, 心理学, 生物学, 模拟和模拟软件, 计算逻辑, 基本电气系统, 电生理学, 细胞生物学, 计算机科学, 人工神经网络, 神经学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: 网络安全, 密码学, 安全 Code, Encryption, Algorithm, Authentication, 数据完整性, 数据加密标准, 关键管理, 计算思维, 公钥加密标准(PKCS), 高级加密标准(AES)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    物联网和嵌入式系统简介

    您将获得的技能: Network Protocol(网络协议, 物联网, 嵌入式系统, 计算机硬件, 硬件架构, 网络架构, 嵌入式软件, 无线网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据科学, 预测建模, 负责任的人工智能, 探索性数据分析, Prompt Engineering, 生成式人工智能, ChatGPT, 深度学习, 数据综合, 数据伦理, AI 工作流程, 数据分析, 机器学习, 数据预处理, 原型设计, AI 赋能, 功能工程, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    您将获得的技能: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    字体设计入门

    您将获得的技能: Adobe Illustrator, 排版, 同行评审, 平面设计, 设计师, Adobe InDesign, 艺术史, 创造力, 设计元素和原则, 平面和视觉设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 强化学习: University of Alberta
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • Search Engine Optimization (SEO) with Squarespace : Coursera
  • Customer Experience in Telecommunication: AI CERTs
  • 突触、神经元和大脑: Hebrew University of Jerusalem
  • 密码学 I: Stanford University
  • 物联网和嵌入式系统简介: University of California, Irvine
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM

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