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人工智能课程

人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。


热门人工智能课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Leveraging GenAI to Develop Critical Thinking Skills

    您将获得的技能: Critical Thinking, Generative AI, AI Enablement, Decision Making, Information Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 数据管道, 模型部署, Virtual Machine, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据库, 模型评估, 微软 Azure, 预测建模, 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 应用机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

    您将获得的技能: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Data Ethics, Experimentation, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Research Design, Statistical Visualization, AI Enablement, Artificial Intelligence

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 数据分析, 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 数据可视化, 深度学习, 探索性数据分析, 张力流, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Generative AI Using SAS

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Responsible AI Practices

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Human Centered Design, Data Ethics, Model Evaluation, Artificial Intelligence, AWS SageMaker

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Cape Town

    新兴市场的企业家如何掌握区块链技术

    您将获得的技能: 区块链, 可行性研究, 分类账(会计), 分布式计算, 密码学, 监督学习, 财务数据, 强化学习, 人工智能, 信息隐私, 技术战略, 个人身份信息, 机器学习, 创业, 会计系统, 无监督学习, 数据完整性, 金融科技, 财务系统, 新兴技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Interpretable Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Logistic Regression, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    CompTIA Tech+ 认证实践考试

    您将获得的技能: 人工智能, 测试计划

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能应用评估

    您将获得的技能: 持续监测, 临床评估, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能, 健康技术, 健康公平, 健康信息学, 医疗保健伦理, 模型评估, 应用程序部署, 预测建模, 决策支持系统, 医疗设备, 监管合规, 医疗保健行业知识

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    数字化转型简介 第 1 部分

    您将获得的技能: 竞争分析, 企业战略, 数字化转型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据战略, 产品生命周期管理, 业务解决方案, 创新, 技术战略, 新兴技术, 商业经济学, 商业技术, 业务转型

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 分类算法, 数据科学, 数据分析, 风险, NoSQL, 回归分析, 监督学习, 分析, 描述性分析, 数据战略, 大数据, 数据建模, 数据存储技术, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 商业分析, 无监督学习

    4.3
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • Leveraging GenAI to Develop Critical Thinking Skills: University of Michigan
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI: University of Michigan
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • Generative AI Using SAS: SAS
  • Responsible AI Practices: Amazon Web Services
  • 新兴市场的企业家如何掌握区块链技术: University of Cape Town
  • Interpretable Machine Learning: Duke University
  • CompTIA Tech+ 认证实践考试: IBM
  • 医疗保健领域的人工智能应用评估: Stanford University

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