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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    高级数据结构与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computer Science, Theoretical Computer Science, Database Systems, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 创新, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据安全, 大数据, 机器学习, AI 赋能, Data Governance, 人工智能, 业务转型, 商业策略, 管理, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    388 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据访问, 数据转换, 数据清理, 统计方法, 数据导入/导出, 统计推理, 数据分析, 统计假设检验, 数据科学, 数据预处理, 数据质量, 数据操作, 机器学习, 功能工程, 探索性数据分析, 人工智能, 数据存储技术, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science, Data Literacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    961 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, Algorithm, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 机器学习, 人工神经网络, 强化学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 线性代数, 模型评估, 功能工程, 性能调整, 伪代码, 性能测试, 人工智能, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 深度学习, 数据管理, 数据分析, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, Algorithm, 机器学习, 生成式人工智能, 大数据, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 改进和优化流程, AI 产品战略, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 数据预处理, 监督学习, 机器学习, 模型评估, Python 程序设计, 功能工程, 计算机视觉, 自然语言处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 文本挖掘, 图像分析, 应用程序开发, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 机器学习, 迁移学习, 医学影像, 计算机视觉, 强化学习, 自然语言处理, 图像分析, 应用机器学习, 无监督学习, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…242526…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 高级数据结构与算法: Peking University
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • 强化学习: University of Alberta
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University

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