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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Flask(网络框架), Python 程序设计, 回归分析, 数据操作, 预测建模, 机器学习, Django (网络框架), 网络应用, 应用程序部署, 应用机器学习, 数据处理

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    社交网络分析

    您将获得的技能: 图论, 数据分析, 数据整理, 网络分析, 统计可视化, 社交网络分析, 预测分析, 数据操作, 数据可视化, 社会科学, 模拟

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 张力流, 计算机视觉, 深度学习, 网络模型, 面向对象编程(OOP), 人工神经网络, Keras(神经网络库)

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    检测和降低道德风险

    您将获得的技能: 人工智能, 信息隐私, 风险管理, 安全和安保, 问责制, 负责任的人工智能, 数据伦理, 风险缓解, 风险分析, 机器学习, 商业道德

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 图论, 统计方法, 统计建模, 抽样(统计), 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 网络分析, 监督学习, 概率与统计, 随机森林算法, 统计分析, 机器学习, 大数据, 无监督学习, 决策树学习, 预测分析, 机器学习算法

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 2

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计方法, 数据分析, 抽样(统计), 统计推理, 概率分布, 概率与统计, 统计, 统计分析, 生物统计学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 大型语言模型, 软件测试, 集装箱化, 生成式人工智能, 拉斯特(编程语言), 亚马逊网络服务, Devops, 无服务器计算, 数据管道, 开发测试, Docker (软件), 可维护性, 计算机编程, 命令行界面, 自然语言处理, 云计算, CI/CD, 普罗米修斯(软件), 还原式 API, 詹金斯

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    SQL Window Functions for Analytics

    您将获得的技能: SQL, PostgreSQL, Query Languages, Database Management, Database Systems, Data Manipulation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Edureka

    Advanced Microsoft Power BI

    您将获得的技能: Data Transformation, Machine Learning Methods

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 衍生产品, 估算, 金融交易, 风险管理, 强化学习, 市场动态, 马尔可夫模型, 机器学习, 投资组合管理, 证券交易, 金融建模, 金融市场

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    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    Power BI 的见解

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据转换, 数据分析, Power BI, 数据建模, 商业智能, 交互式数据可视化, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 业务报告, 微软Excel, 数据清理, 关键绩效指标 (KPI), 仪表板

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 抽样(统计), 概率分布, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 强化学习, 预测建模, 机器学习, 机器学习算法

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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总之,以下是 10 最受欢迎的 data management 课程

  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • 社交网络分析: University of California, Davis
  • 使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数: DeepLearning.AI
  • 检测和降低道德风险: CertNexus
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • 数学生物统计学训练营 2: Johns Hopkins University
  • Rust 编程: Duke University
  • SQL Window Functions for Analytics: Coursera
  • Advanced Microsoft Power BI: Edureka
  • 金融领域的强化学习: New York University

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