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模型课程

建模课程可以帮助您学习统计分析、预测建模、数据可视化和模拟技术。您可以掌握解释复杂数据集、验证模型和有效交流研究结果的技能。许多课程介绍 R、Python 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在金融、医疗保健和工程等各种应用领域实施建模技术和分析结果。


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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模学习微积分:应用微分

    您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 估算, 运筹学, 数值分析, 代数, 工程计算, 衍生产品, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    软件设计方法和工具

    您将获得的技能: Algorithm, 统一模型语言, 面向对象设计, 软件开发工具, 计划发展, 道德标准与行为, 软件设计, 软件工程, 软件测试, 软件架构, 数据流图 (DFD), 单元测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    159 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Database Integration and Management

    您将获得的技能: SQL, Relational Databases, Microsoft Copilot, Database Management, Transaction Processing, Query Languages, Database Design, Databases, Object-Relational Mapping, Performance Tuning, Data Integrity, Data Modeling, Data Security

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Metro Rail Systems and Construction

    您将获得的技能: Construction Engineering, Civil Engineering, Structural Analysis, Building Codes, Building Services Engineering, Electrical Systems, Public Works, Transportation Operations, Building Information Modeling, Construction Inspection, Structural Engineering, Construction, Architecture and Construction, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Practices, Contract Management, Construction Management, Quality Assurance, Laboratory Testing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    兼并与收购会计:高级专题

    您将获得的技能: 合并, 财务会计, 股票, 资产负债表, 私募股权投资, 企业财务, 现金流量, 兼并与收购, 税收, 会计, 投资银行, 金融建模, 财务分析, 企业税, 财务报表分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Melbourne

    公司财务基础

    您将获得的技能: 风险分析, 商业估值, 企业财务, 资本市场, 市场数据, 财务分析, 金融建模, 财务数据, 战略决策, 投资管理, 财务管理, 财务报表分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    137 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    行动驱动的商业计划:从 "课堂 "走向世界

    您将获得的技能: 新产品开发, 市场调查, 风险分析, 企业战略, 项目规划, 创业, 业务规划, 商业开发, 创新, 演讲, 金融建模, 市场分析, 视频制作

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    337 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    构建公平人工智能算法的实用步骤

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 人工智能, 负责任的人工智能, 案例研究, 多样性意识, 健康公平, ChatGPT, 预测分析, 生成式人工智能, 记录保存, 模型评估

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    创业

    您将获得的技能: 新产品开发, 竞争分析, 市场调查, 市场机遇, 企业战略, 业务领导, 创业, 业务规划, 商业开发, 财务分析, 创新, 金融建模, 演讲, 筹资

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Desarrollo del lado servidor: NodeJS, Express y MongoDB

    您将获得的技能: Server Side, Node.JS, Back-End Web Development, Restful API, MongoDB, Application Deployment, OAuth, Web Servers, Application Servers, Web Applications, Authentications, Application Security, Object-Relational Mapping, NoSQL, Data Persistence, Authorization (Computing), Software Testing

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Profit Analysis using Economic Value Added

    您将获得的技能: Financial Statement Analysis, Financial Analysis, Return On Investment, Profit and Loss (P&L) Management, Financial Modeling, Performance Metric, Accounting, Finance, Operating Expense, Investments

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    MathWorks

    数据科学项目:真实世界的 MATLAB

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, Matlab, 数据叙事, 数据导入/导出, 预测建模, 机器学习, 数据预处理, 技术交流, 功能工程, 数据操作, 数据分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 modelling 课程

  • 通过数据和建模学习微积分:应用微分: Johns Hopkins University
  • 软件设计方法和工具: University of Colorado System
  • Database Integration and Management: Microsoft
  • Metro Rail Systems and Construction: L&T EduTech
  • 兼并与收购会计:高级专题: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 公司财务基础: The University of Melbourne
  • 行动驱动的商业计划:从 "课堂 "走向世界: Technion - Israel Institute of Technology
  • 构建公平人工智能算法的实用步骤: Fred Hutchinson Cancer Center
  • 创业: The Chinese University of Hong Kong
  • Desarrollo del lado servidor: NodeJS, Express y MongoDB: Universidad Austral

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