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  • Statistical Process Controls

个结果,搜索词为 "statistical process controls"


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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 微软Excel, 统计分析, 数据叙事, Excel 公式, 交互式数据可视化, 大数据, IBM Cognos 分析, 数据可视化软件, 数据展示, 分析技能, Looker (软件), 数据分析, 仪表板, 电子表格软件, 统计可视化, 散点图, Tree 地图, 数据清理, 数据可视化

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    No-Code AI for Business

    您将获得的技能: Responsible AI, No-Code Development, AI Enablement, Regulatory Requirements, Compliance Management, Business Transformation, Business Process Automation, Business Process, Data Management, Risk Mitigation, Risk Analysis, Return On Investment, Process Design, Key Performance Indicators (KPIs), Regulation and Legal Compliance, Business Software, Digital Transformation, Change Management, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 收益表, 微软Excel, 财务分析, 财务敏锐性, 财务数据, 投资回报, 资本预算编制, Excel 公式, 财务报告, 回归分析, 数学建模, 业务建模, 风险分析, 金融报表, 统计建模, 资本支出, 金融建模, 金融, 企业财务, 电子表格软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Data Analysis with Minitab: Analyze & Apply

    您将获得的技能: Minitab, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    系统综述和元分析简介

    您将获得的技能: 统计分析, 定量研究, 临床研究, 统计方法, 数据综合, 定性研究, 研究方法, 数据收集, 风险分析, 科学方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 企业架构, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 数据科学, AI 产品战略, 管理团队, 信息架构, 数据扫盲, 数据架构, 数据驱动的决策制定, 大数据, 业务逻辑, 数字化转型, 机器人, 数据分析, AI 赋能, 数据挖掘, 云计算, 战略决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛与组织(高级)

    您将获得的技能: 根源分析, 精益生产, 持续改进流程, 加工能力, 过程分析, 精益方法, 质量改进, 六西格玛方法, 解决问题的八项纪律 (8D), 流程改进, 精益六西格玛, 制定基准

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 描述性统计, 箱形图, 统计分析, 概率与统计, 抽样(统计), Python 程序设计, 统计方法, 数据可视化软件, 数据分析, 统计可视化, Matplotlib, NumPy, Jupyter, 数据可视化, 统计推理, 柱状图, 统计, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    金融市场

    您将获得的技能: 风险管理, 保险, 市场动态, 管理, 衍生产品, 银行业, 商业风险管理, 行为经济学, 资本市场, 金融服务, 金融监管, 证券(金融), 企业财务, 核保, 企业风险管理(ERM), 投资银行, 财务政策, 投资, 金融, 金融市场

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, Jupyter, 人工智能, 监督学习, 功能工程, NumPy, 逻辑回归

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical process controls 课程

  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • No-Code AI for Business: LearnQuest
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • Data Analysis with Minitab: Analyze & Apply: EDUCBA
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 系统综述和元分析简介: Johns Hopkins University
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 六西格玛与组织(高级): Kennesaw State University
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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