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  • Statistical Classification

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    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据科学, 回归分析, 数据转换, 数据导入/导出, 数据操作, 数据驱动的决策制定, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 数据清理, 统计分析, 数据预处理, 数据可视化, NumPy, 模型评估, 预测建模, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 探索性数据分析

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 数据综合, AI 工作流程, 机器学习, 数据预处理, 探索性数据分析, AI 赋能, 功能工程, 生成式人工智能, 预测建模, 提示模式, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, AI 个性化服务, 数据管理, 数据收集, 信息图表, 营销分析, 数据扫盲, 内部控制, 机器学习, 商业分析, 会计, 分类算法, 数据质量, 数据可视化, 数据分析, 分析, Power BI, Data Governance

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 回归分析, 分类算法, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Red Hat

    Python Programming with Red Hat

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), JSON, Python Programming, Debugging, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Computer Programming, Statistical Programming, Web Development, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Text Mining, Software Installation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 描述性统计, 临床研究, 数据收集, 数据扫盲, 医学术语, 医学科学与研究, 相关性分析, 研究设计, 生物统计学, 抽样(统计), 统计方法, 研究, 科学方法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, AI 个性化服务, 决策树学习, 放射诊断学, 统计机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 临床试验, 机器学习, 应用机器学习, 统计分析, 图像分析, 治疗计划, 数据预处理, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 病人治疗, 风险模型, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 计算机视觉, 数据预处理, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 机器学习, Python 程序设计, 分类算法, 数据预处理, 商业分析, 应用机器学习, 商业智能, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 同行评审, 数据收集, 模型部署, 数据驱动的决策制定, 用户反馈, 数据建模, 分析技能, 数据预处理, 业务过程, Jupyter, 数据挖掘, 商业分析, 数据分析, 模型评估, 软件开发方法, 数据清理

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    人工智能技能
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    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
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  • 机器学习入门: IBM
  • Python Programming with Red Hat: Red Hat
  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign

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