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Hyperparameter 调整课程

超参数调优课程可以帮助您学习优化模型性能、理解过拟合和欠拟合以及应用交叉验证方法的技术。您可以掌握参数选择、Grid Search 和随机搜索策略方面的技能,从而提升您的机器学习项目。许多课程都会介绍 Scikit-learn、TensorFlow 和 Keras 等工具,展示如何在人工智能和 AI 应用中有效实施这些调整技术。


热门参数调整课程与认证


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    G

    Google Cloud

    使用数据流进行无服务器数据处理:开发管道

    您将获得的技能: SQL, 数据管道, JSON, Jupyter, 文件输入/输出, 性能调整, 数据转换, 实时数据, 数据流, 数据处理

    4
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arm

    Cortex-M 软件开发基础

    您将获得的技能: C(编程语言), 嵌入式软件, 嵌入式系统, 应用程序开发, 系统编程, 软件开发, 调试, C++(编程语言), 性能调整, 计算机结构, 软件开发工具, 应用安全

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    人工智能技能
    A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI and AI Agents with Amazon Bedrock

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LangChain, AI Workflows, AI Orchestration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Transfer Learning, LLM Application, Embeddings, Amazon Web Services, Context Management, Model Deployment, Amazon S3, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Transformation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud AI Infrastructure

    您将获得的技能: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Infrastructure Architecture, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Computer Hardware, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Platforms, Computing Platforms, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Performance Improvement, Benchmarking, Systems Architecture

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    您将获得的技能: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Generative AI and ESG

    您将获得的技能: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Sustainable Business, Corporate Sustainability, Law, Regulation, and Compliance, Environmental Regulations, Regulatory Compliance, Retrieval-Augmented Generation, Regulatory Requirements, Sustainability Reporting, Business Ethics, Prompt Engineering, AI Enablement, Environmental Issue, Sustainability Standards

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸

    您将获得的技能: Docker (软件), 云部署, 模型评估, 拥抱的脸, 机器学习软件, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 集装箱化, GitHub, 微软 Azure, 云计算, 迁移学习, Devops, CI/CD

    3.7
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Solving Algorithms for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Strategy, Logistic Regression, Dataflow, Model Evaluation, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    LearnKartS

    Cloud Computing and GCP Fundamentals

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Cloud Services, Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Cloud Security, Performance Tuning, Public Cloud, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Management, Cloud Storage, Identity and Access Management, Disaster Recovery, Data Security, DevOps

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    DeepLearning.AI

    심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

    您将获得的技能: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Debugging, Machine Learning, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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hyperparameter tuning with keras tuner
improving deep neural networks: hyperparameter tuning, regularization and optimization
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  • AWS Generative AI and AI Agents with Amazon Bedrock: Amazon Web Services
  • Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio: IBM
  • Google Cloud AI Infrastructure: Google Cloud
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • Generative AI and ESG: Rutgers the State University of New Jersey
  • MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸: Duke University
  • Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud

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