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    P

    Peking University

    Management Communication 管理沟通

    您将获得的技能: 积极倾听, 企业传讯, 团队建设, 业务沟通, 语言交流技能, 沟通, 跨文化能力, 公开演讲, 人际沟通, 非语言交流, 文化敏感性, 谈判

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 抽样(统计), 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 性能指标, 决策树学习, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 随机森林算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    447 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 迁移学习, 回归分析, 网络架构, 卷积神经网络, 自然语言处理, 深度学习, 模型评估, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2045 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 机器学习, 健康信息学, 公共卫生, 流行病学, 大数据, 数字扫盲, 健康差异, 卫生系统, 人工智能, 健康技术, 互操作性, 医疗保健, 电子病历, 远程保健

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    254 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 统计, Python 程序设计, 数据科学, 无监督学习, 机器学习, Matplotlib, NumPy, 概率与统计, 机器学习算法, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 电信, 网络管理, Network Protocol(网络协议, 机器学习, 分布式计算, 云基础设施, 网络硬件, Network 路由器, 基础设施安全, 物联网, 通信系统, 新兴技术, 局域网, 广域网, 网络基础设施, 网络架构, Network 交换机, 通用网络, 无线网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    619 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 可扩展性, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 概率与统计, 逻辑回归, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    您将获得的技能: Unity Engine, Cross Platform Development, Performance Tuning, Mobile Development, Video Game Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Graphics, Android (Operating System), 3D Assets, Artificial Intelligence, Animations, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据预处理, 监督学习, 模型部署, 机器学习, Data Validation, 产品生命周期管理, 数据清理, 数据质量, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 机器学习算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, Jupyter, 数据伦理, 模型评估, 业务运营

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 时间序列分析和预测, 机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 金融交易, 应用机器学习, 预测建模, 统计机器学习, 金融市场, 市场趋势, 深度学习, 模型评估, 技术分析, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 马尔可夫模型, 回归分析, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 金融交易, 应用机器学习, 市场流动性, 衍生产品, 金融市场, 模型评估, 深度学习, 强化学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…222324…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机安全 课程

  • Management Communication 管理沟通: Peking University
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute

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