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    Analyze Data to Answer Questions

    您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    Introduction to Semiconductor Packaging

    您将获得的技能: Semiconductors, Electronics, Reliability, Electronic Components, Electronic Systems, Computer Hardware, Thermal Management, Engineering Design Process, Mechanical Design, Technology Roadmaps, Electrical Systems, Manufacturing Processes

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 业务领导, 数据伦理, 原型设计, ChatGPT, 生成式人工智能, 战略领导力, 商业道德, AI 赋能, 生成模型架构, 法律风险, 大型语言模型, 领导与管理, 拥抱的脸, 提示模式, OpenAI, AI 产品战略, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: Algorithm, Prompt Engineering, 数据可视化软件, AI 个性化服务, 散点图, 用户界面(UI), 数学软件, ChatGPT, 数据处理, 数字信号处理, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 文件输入/输出, 计算机编程, 柱状图, Matlab, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    面向非母语人士的商务英语

    您将获得的技能: 业务沟通, 口头表达, 跨文化能力, 沟通, 商业道德, 英语, 案例研究, 面试技巧, 目标受众, 销售演示, 写作, 撰写报告, 沟通策略, 数据可视化, 演讲, 商业分析, 商务信函, 商务写作, 语言交流技能, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 计算思维, 编程原则, 调试, 网络开发, 图像分析, 计算机编程, 互动设计, 网页设计, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 设计策略, 理论计算机科学, 计算思维, 编程原则, 计划发展, 开发测试, 测试案例, 软件测试, 计算机编程, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: CI/CD, 云 Native 计算, 用户故事, 冲刺计划, 测试驱动开发(TDD), 冲刺回顾, 敏捷项目管理, 云安全, 云存储, 云服务, 云基础设施, 云计算, Scrum(软件开发), 云计算架构, Devops, 敏捷软件开发, 云部署, Agile 方法论, Kanban 原则, 云平台

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, CI/CD, 测试自动化, ChatGPT, 负责任的人工智能, DevSecOps, 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, 软件开发工具, 生成式人工智能, AI 工作流程, 软件测试, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 安全, 软件工程, 提示模式, 软件开发, 人工智能

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, Prompt Engineering, 数据可视化软件, 数据伦理, 负责任的人工智能, ChatGPT, 原型设计, Prompt 工程工具, Python 程序设计, 深度学习, 仪表板, 提示模式, 生成式人工智能, AI 工作流程, 统计分析, 数据分析, 分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), OpenAI

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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materials science: 10 things every engineer should know
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总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程

  • Analyze Data to Answer Questions: Google
  • Introduction to Semiconductor Packaging: Arizona State University
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • 面向非母语人士的商务英语: The Hong Kong University of Science and Technology
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM

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