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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Leeds

    An Introduction to Programming using Python

    您将获得的技能: Programming Principles, Robotics, Python Programming, Program Development, Computer Programming, Scripting, Automation, Object Oriented Programming (OOP), Algorithms, Debugging, File I/O, Development Environment, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    高效编程的人工智能:利用 LLM 的力量

    您将获得的技能: 人工智能, 可维护性, 大型语言模型, 计算机编程工具, 负责任的人工智能, 编程原则, 软件开发, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 数据科学, 调试, 生物信息学, ChatGPT, OpenAI

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, 张力流, 自动编码器, 迁移学习, 卷积神经网络, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工神经网络, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    一阶光学系统设计

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 物理学, 工程计算, 工程分析, 工程学, 计算机辅助设计, 系统配置, 性能调整, 工程设计流程

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Scatter Plots, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis, Bayesian Statistics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    移动应用程序开发入门

    您将获得的技能: 云托管, 数据管理, Data Management, 软件测试, 应用程序开发, 移动开发, iOS 开发, 扑腾(软件), React Native, 集成开发环境, 苹果 Xcode, 移动开发工具, Android Studio, Swift 编程, 跨平台开发, 应用框架, 网络应用, 苹果 iOS

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computer Hardware, Cryptography, Python Programming, Computer Programming, Emerging Technologies, Theoretical Computer Science, Simulation and Simulation Software, Linear Algebra

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    算法、数据收集和开始编码

    您将获得的技能: C(编程语言), 数据收集, 数据存储, 计算思维, 编程原则, 计算机编程, 计划发展, Algorithm, 微软 Visual Studio

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    KodeKloud

    Kubernetes for the Absolute Beginners with Hands-on Labs

    您将获得的技能: Kubernetes, YAML, Microservices, Containerization, Cloud Platforms, DevOps, Application Deployment, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Scalability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    物联网:通信技术

    您将获得的技能: Open Source 技术, 物联网, 会话启动协议, 移动开发, 嵌入式系统, 应用程序开发, 电信, 安卓开发, 通信系统, Network Protocol(网络协议, Android Studio, 无线网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    了解现代物理学 I:相对论与宇宙学

    您将获得的技能: 物理学, 机械, 微积分, 数学建模, 高等数学, 热管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • An Introduction to Programming using Python: University of Leeds
  • 高效编程的人工智能:利用 LLM 的力量: Fred Hutchinson Cancer Center
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • 一阶光学系统设计: University of Colorado Boulder
  • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1: University of Colorado Boulder
  • 移动应用程序开发入门: IBM
  • Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms: Packt
  • 算法、数据收集和开始编码: University of Colorado System
  • Kubernetes for the Absolute Beginners with Hands-on Labs: KodeKloud
  • 物联网:通信技术: University of California San Diego

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