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物体检测课程

Object Detection 课程可以帮助您学习图像处理、特征提取和分类技术。您可以掌握实现 Algorithm 和 SSD 等算法的技能,并了解评估模型性能的指标。许多课程介绍 TensorFlow 和 OpenCV 等工具,展示这些技术如何促进识别和定位图像和视频中物体的 AI 应用程序的开发。


热门 Object Detection 课程和认证


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    U

    University of Michigan

    JavaScript 的交互性

    您将获得的技能: Html 和 Css, 调试, 数据结构, 事件驱动编程, 网络开发, 网页设计与开发, 网页内容无障碍指南, Data Validation, Javascript, 用户界面(UI), 互动设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7360 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1756 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    网络安全基础知识

    您将获得的技能: 安全 Code, 计算机安全事件管理, 计算机安全意识培训, Network Security, 密码学, 密码协议, 防火墙, 网络安全评估, 数据安全, 威胁检测, 网络安全战略, 身份和访问管理, 高级加密标准(AES), 端点安全, 公钥基础设施, 网络攻击, 渗透测试, Encryption, 网络安全, 应用安全

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Java 导论

    您将获得的技能: 调试, 开发环境, 面向对象编程(OOP), 集成开发环境, Java, Java 编程, 计算机编程, 编程原则, 日蚀(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 赋能, 异常检测, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 微软 Azure, 数据伦理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    人人都能使用的网络应用程序

    您将获得的技能: 调试, SQL, 安全 Code, MySQL, PHP(脚本语言), 网络开发, 超文本标记语言(HTML), 数据库, Javascript 和 jQuery, 面向对象编程(OOP), JSON, 数据库应用, jQuery, 数据库设计, 数据建模, 关系数据库, AJAX, 数据库开发, Javascript, 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9308 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Connect and Protect: Networks and Network Security

    您将获得的技能: Network Security, Hardening, Network Protocols, Cloud Security, Network Architecture, Intrusion Detection and Prevention, TCP/IP, Vulnerability Assessments, Computer Networking, Cybersecurity, Network Infrastructure, Firewall, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Encryption

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    6997 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Java 编程基础

    您将获得的技能: 调试, 开发环境, Virtual Machine, 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), Java 编程, Java, 计算机编程, 面向对象设计, Algorithm, 日蚀(软件)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Red Hat

    Python Programming with Red Hat

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), JSON, Python Programming, Debugging, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Computer Programming, Statistical Programming, Web Development, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Text Mining, Software Installation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Java Programming Fundamentals

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融科技金融科技的基础与应用

    您将获得的技能: 付款处理, 密码学, 金融服务, 风险分析, 数字资产, 金融科技, 技术战略, 区块链, 贷款和承销, 信用卡/借记卡处理, 市场分析, 新兴技术, 投资组合风险, 消费贷款, 投资组合管理, 欺诈检测, 投资, 筹资和众包, 投资管理, 投资回报

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 数据叙事, 散点图, 数据可视化软件, Tableau 软件, 自然语言处理, 非结构化数据, 绘图(图形), 制图, 数据展示, 仪表板, 大数据, 异常检测, 交互式数据可视化, 预测分析, 无监督学习, 统计分析, 数据映射, 数据挖掘, 文本挖掘, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 object detection 课程

  • JavaScript 的交互性: University of Michigan
  • Get Started with Python: Google
  • 网络安全基础知识: IBM
  • Java 导论: LearnQuest
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 人人都能使用的网络应用程序: University of Michigan
  • Connect and Protect: Networks and Network Security: Google
  • Java 编程基础: Board Infinity
  • Python Programming with Red Hat: Red Hat
  • Java Programming Fundamentals: IBM

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