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探索药物发现课程目录
- 状态:免费试用
University of California San Diego
您将获得的技能: 监管事务, 营销策略, 药品, 商业化, 投资组合管理, 战略伙伴关系, 药物开发, 知识产权, 市场机遇, 临床试验, 药物疗法, 销售策略, 商业策略, 药理学
- 状态:免费试用
Novartis
您将获得的技能: Drug Development, Pharmaceuticals, Pre-Clinical Development, Pharmacology, Laboratory Testing, Biochemical Assays, Clinical Research, Pharmaceutical Terminology, Verification And Validation
- 状态:预览
University of Manchester
您将获得的技能: 可扩展性, 生物医学工程, 药品, 材料科学, 可持续工程, 工艺工程, 生物技术, 化学工程, 生命科学, 可持续技术, 分子生物学, 生物化学
Coursera Project Network
您将获得的技能: Google Ads, Keyword Research, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Campaign Management, Online Advertising, Digital Advertising, Marketing, Digital Marketing, Return On Investment
- 状态:免费试用
University of California San Diego
您将获得的技能: 监管事务, 临床研究, 患者安全, 商业化, 药物开发, 临床前开发, 临床试验, 监管合规, 药理学, 良好临床实践(GCP)
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Technical University of Denmark (DTU)
您将获得的技能: 生物学, 公共卫生, 传染病, 质量保证, 生物信息学, 公共卫生与疾病预防, 医学科学与研究, 实验室测试, 医学实验室, 微生物学, 流行病学, 数据质量
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 临床研究, 道德标准与行为, 药物开发, 医疗保健伦理, 临床试验, 知情同意, 科学方法
- 状态:预览
University of Copenhagen
您将获得的技能: 生理学, 药物开发, 生物学, 药品, 公共卫生与疾病预防, 公共卫生, 慢性疾病, 临床营养学, 医学科学与研究, 免疫学, 病人治疗, 预防保健, 药理学, 流行病学, 营养与饮食, 内分泌学, 运动科学, 分子生物学
- 状态:免费试用
University of Washington
您将获得的技能: 计算机视觉, Python 程序设计, 人工智能, 预测建模, 监督学习, 文本挖掘, 机器学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 自然语言处理, 功能工程, 图像分析
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The State University of New York
您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 无监督学习, 健康信息学, 统计分析, 生物信息学, 分析, 预测建模, 生物医学技术, 大数据, 网络分析, 功能工程, 数据处理, 数据挖掘, 分子生物学
- 状态:预览
The Pennsylvania State University
您将获得的技能: 案例研究, 生物学, 病理学, 公共卫生, 社区卫生, 药物开发, 传染病, 免疫学, 公共卫生与疾病预防, 健康的社会决定因素, 社交网络分析, 微生物学, 流行病学, 预防保健, 环境卫生, 医学科学与研究, 社会科学
- 状态:预览
University of Geneva
您将获得的技能: 临床研究, 卫生政策, 病人教育与咨询, 药品, 健康信息学, 诊断测试, 普通医学, 药物开发, 生物信息学, 初级保健, 医疗保健伦理, 分子生物学, 生物医学技术, 生物统计学, 临床研究伦理, 知情同意, 药理学, 数据伦理, 精准医疗, 肿瘤学
总之,以下是 10 最受欢迎的 drug discovery 课程
- 药物商业化: University of California San Diego
- Targets, Assays & Screening: Novartis
- 工业生物技术: University of Manchester
- Google Ads for Beginners: Coursera Project Network
- 药物开发: University of California San Diego
- 抗菌药耐药性--理论与方法: Technical University of Denmark (DTU)
- 临床试验的设计与解释: Johns Hopkins University
- 糖尿病--全球挑战: University of Copenhagen
- 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
- 大数据、基因和医学: The State University of New York