药物发现课程
药物发现课程可以帮助您学习药物开发流程、靶点识别、先导优化和临床试验设计。您可以掌握分子建模、高通量筛选和数据分析技术方面的技能。许多课程都会介绍化学信息学软件、生物信息学平台和实验室技术等工具，这些工具对于分析化合物和评估其有效性至关重要。
热门药物发现课程与认证
Novartis
您将获得的技能: Drug Development, Pharmaceuticals, Pre-Clinical Development, Pharmacology, Biochemical Assays, Laboratory Research, Biochemistry, Verification And Validation, Chemistry, Molecular Biology
您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
University of Glasgow
您将获得的技能: Pharmaceuticals, Clinical Trials, Drug Development, Clinical Research Ethics, Clinical Research, Healthcare Ethics, Regulatory Requirements, Pharmacology, Regulatory Affairs, Healthcare Industry Knowledge, Medical Science and Research, Emerging Technologies, Good Manufacturing Practices, Pre-Clinical Development, Regulatory Compliance, Precision Medicine, Biotechnology, Compliance Management
University of Geneva
您将获得的技能: 科学可视化, 分子生物学, 标本标签, 化学, 生化检测, 实验室技术, 生物学, 细胞生物学, 生物技术, 生物化学, 实验室研究, 生物工程
University of Manchester
您将获得的技能: 生物信息学, 分子生物学, 药品, 材料科学, 可持续工程, 可持续技术, 生物医学技术, 生命科学, 可扩展性, 化学工程, 化学与生物医学工程, 生物技术, 药物开发, 生物工程, 生物化学, 工艺工程, 细胞培养
您将获得的技能: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
University of Geneva
您将获得的技能: 生物信息学, 健康信息学, 精准医疗, 诊断测试, 初级保健, 分子生物学, 临床研究, 药品, 卫生政策, 医疗保健伦理, 生物医学技术, 肿瘤学, 病人教育与咨询, 医学科学与研究, 药理学, 数据伦理, 临床研究伦理, 生物技术, 普通医学, 药物疗法
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计推理, 统计分析, 科学方法, 临床研究, 医疗保健伦理, 临床试验, 机构审查委员会（IRB）, 统计方法, 统计报告, 知情同意, 样本量的确定, 临床研究伦理, 药物开发, 道德标准与行为
Technical University of Denmark (DTU)
您将获得的技能: 生物信息学, 公共卫生与疾病预防, 诊断测试, 分子生物学, 微生物学, 感染控制, 流行病学, 传染病, 药理学, 质量保证, 公共卫生, 实验室测试, 医学实验室
您将获得的技能: Clinical Trials, Clinical Research, Pharmaceuticals, Drug Development, Psychological Evaluations, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Psychosocial Assessments, Data Literacy, Patient Observation, Patient-centered Care, Oncology, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 治疗计划, 分子生物学, 患者教育与支持, 诊断测试, 临床试验, 毛细管, X 射线计算机断层扫描, 肿瘤学, 乳房 X 射线照相术, 医学影像, 预防保健, 生物学, 疼痛管理, 细胞生物学, 放射诊断学, 药物开发, 放射科, 放射治疗, 血液动力学
Stanford University
您将获得的技能: Model Evaluation, 健康信息学, 数据挖掘, 机器学习, 医疗保健行业知识, 功能工程, 临床研究, 临床数据管理, 非结构化数据, 医疗保健伦理, 药品, 人工智能, 临床信息学, 医疗记录, 模型评估, 模型部署, 负责任的人工智能, 管理式医疗, 数据伦理, 机器学习方法, 卫生系统
总之，以下是 10 最受欢迎的 drug discovery 课程
- Targets, Assays & Screening: Novartis
- Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera
- Introduction to the Pharmaceutical Industry: University of Glasgow
- 化学生物学: University of Geneva
- 工业生物技术: University of Manchester
- Data Science Foundations: IBM
- 精准医疗: University of Geneva
- 临床试验的设计与解释: Johns Hopkins University
- 抗菌药耐药性--理论与方法: Technical University of Denmark (DTU)
- Data Sciences in Pharma - Patient Centered Outcomes Research: Genentech
