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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


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    University of Illinois Urbana-Champaign

    生命的出现

    您将获得的技能: 适应气候变化, 生物学, 人类学, 科学方法, 分类学, 化学, 世界历史, 微生物学, 环境科学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    数据收集和分析框架

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 数据分析, 统计方法, 研究设计, 大数据, 数据收集, 创建调查, Data Validation, 数据质量, 抽样(统计)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    工程师的 BIM 应用

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 施工管理, 数据整合, 建筑估算, 建筑信息模型, AutoCAD, Autodesk Revit, 三维建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    移动开发入门

    您将获得的技能: Html 和 Css, 浏览器兼容性, 响应式网页设计, React Native, Javascript, 网络开发, 网页设计与开发, 移动开发, 跨平台开发, 应用程序开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    半导体器件简介 1

    您将获得的技能: 物理学, 电气工程, 材料科学, 电子产品, 电子元件, 半导体

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 决策树学习, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 模型评估, 随机森林算法, 性能指标, 功能工程, 预测建模, 数据清理, 数据预处理, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Introducción a Lean Six Sigma

    您将获得的技能: Lean Six Sigma, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Statistical Process Controls, Quality Improvement, Process Improvement, Process Analysis, Continuous Improvement Process, Customer Analysis, Waste Minimization, Quality Management, Return On Investment, Process Mapping, Project Management, Cost Benefit Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Florida

    我们吃的肉

    您将获得的技能: 环境与资源管理, 营养与饮食, 可持续性标准, 烹饪, 食品安全与卫生, 制造工艺, 制造和生产, 道德标准与行为, 食品质量保障与控制, 餐饮

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 绘图(图形), 工程计算, 微积分, 数学软件, 应用数学, 科学可视化, 微分方程, 工程分析, 线性代数, 数值分析, 积分微积分, 模拟, 数学建模, Matlab, 编程原则, 计算思维, Algorithm, 脚本, 估算

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    网络安全与移动性

    您将获得的技能: 物联网, 网络威胁情报, 数据安全, 新兴技术, 业务逻辑, 安全管理, 网络安全, 网络安全战略, 移动安全, 无线网络, Network Security, 网络安全政策

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    一阶光学系统设计

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 工程计算, 系统配置, 物理学, 计算机辅助设计, 工程学, 工程分析, 性能调整, 工程设计流程

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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drones for environmental science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • 生命的出现: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据收集和分析框架: University of Maryland, College Park
  • 工程师的 BIM 应用: National Taiwan University
  • 移动开发入门: Meta
  • 半导体器件简介 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • Introducción a Lean Six Sigma: Tecnológico de Monterrey
  • 我们吃的肉: University of Florida
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology

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