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个结果,搜索词为 "strong work ethic"


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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 数据转换, Python 程序设计, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, Matplotlib, 数据分析, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    品牌管理:调整业务、品牌和行为

    您将获得的技能: 跨职能合作, 打造品牌, 品牌战略, 品牌营销, 营销管理, 组织变革, 客户体验战略(CX), 员工参与, 消费者行为, 内部交流, 品牌管理, 品牌意识, 人力资源, 全球营销

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 365 基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, 电子表格软件, 计算机扫盲, 编辑, 网页内容无障碍指南, 技术文档, 演讲, 协作软件, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, 多媒体, 微软 365, 生产力软件, 数据导入/导出, 数据可视化, 写作, Excel 公式, Microsoft Windows, 微软办公软件, 文件管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5963 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    领导员工和团队

    您将获得的技能: 团队建设, 冲突管理, 说服沟通, 业务领导, 远见卓识, 面试技巧, 人才招聘, 激励技能, 人才发展, 影响, 管理团队, 团队管理, 团队领导, 智能目标, 员工入职, 设定目标, 人才管理, 员工辅导, 人才管道化, 团队合作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: 情境管理, Prompt Engineering, 决策, 生成式人工智能, ChatGPT, AI 工作流程, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7656 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: Html 和 Css, Bootstrap(前端框架), 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML), 事件驱动编程, 线框设计, 数据结构, 验证和确认, 网页内容无障碍指南, 浏览器兼容性, 网页设计, 网络开发, 网页设计与开发, 可用性, 用户界面(UI), Javascript, 网络开发工具, 响应式网页设计, 前端网络开发, 互动设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northeastern University

    Engineering Project Management Part 2

    您将获得的技能: Project Closure, Engineering Management, Project Schedules, Project Controls, Work Breakdown Structure, Project Management Life Cycle, Scheduling, Project Implementation, Earned Value Management, Project Management, Timelines, Project Performance, Project Planning, Resource Planning, Resource Management, Resource Allocation, Forecasting, Performance Metric

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: JSON, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 软件安装, Network Protocol(网络协议, 超文本标记语言(HTML), 网络服务, 数据操作, 数据处理, 可扩展标记语言(XML), 网页抓取, 还原式 API

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud 基础知识:核心基础设施

    您将获得的技能: 云基础设施, 数据存储技术, 应用程序部署, 可扩展性, 身份和访问管理, Prompt Engineering, 云计算架构, 应用程序开发, 生成式 AI 代理, 虚拟网络化, 网络基础设施, 无服务器计算, 云计算, 云服务, Virtual Machine, 集装箱化, Google 云端平台, 云存储, Kubernetes

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…365

总之,以下是 10 最受欢迎的 strong work ethic 课程

  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 品牌管理:调整业务、品牌和行为: University of London
  • 微软 365 基础知识: Microsoft
  • 领导员工和团队: University of Michigan
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan
  • Engineering Project Management Part 2: Northeastern University
  • Generative AI for Educators: IBM
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • IBM Data Management: IBM

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