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  • Recurrent Neural Networks Rnns

个结果,搜索词为 "recurrent neural networks (rnns)"


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    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, AI 个性化服务, 统计机器学习, 数据分析, 临床试验, 深度学习, 治疗计划, 应用机器学习, 功能工程, 统计分析, 放射诊断学, 图像分析, 决策树学习, 模型评估, 风险模型, 病人治疗, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI for Audio and Images: Models and Applications

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Embeddings, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Responsible AI, Computer Vision, Music, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 磁共振成像, 数据预处理, 概率与统计, 统计机器学习, 医学科学与研究, 人工智能, 自然语言处理, 应用机器学习, 张力流, 放射诊断学, 风险模型, 图像分析, 医学影像, 模型评估, 深度学习, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    您将获得的技能: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型评估, 张力流

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 数据管道, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 迁移学习, 模型部署, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, Machine Learning 方法, 嵌入, 数据预处理, 概率与统计, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 自然语言处理, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Glasgow

    Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2

    您将获得的技能: Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Health Informatics, Electronic Medical Record, Data Cleansing, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Classification Algorithms

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 随机森林算法, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 人工神经网络, 分类算法, 监督学习, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 无监督学习, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    突触、神经元和大脑

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 心理学, 网络分析, 细胞生物学, 人工神经网络, 基本电气系统, 生理学, 数学建模, 计算机科学, 电生理学, 生物学, 计算逻辑, 神经学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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1…181920…195

总之,以下是 10 最受欢迎的 recurrent neural networks (rnns) 课程

  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Audio and Images: Models and Applications: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • 使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数: DeepLearning.AI
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2: University of Glasgow
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan

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