现金流分析课程可以帮助您学习预算编制技巧、预测现金需求和理解财务报表。您可以掌握识别现金流趋势、管理营运资本和评估流动性风险的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于财务建模的 Excel 和用于跟踪现金流的软件,这些都有助于分析财务状况和做出明智的商业决策。

Microsoft
您将获得的技能: Competitive Analysis, Market Research, Competitive Intelligence, Persona Development, Market Analysis, Market Opportunities, Business Research, AI Product Strategy, Consumer Behaviour, Target Market, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Product Development, Product Strategy, Gap Analysis, Market Trend, Regulatory Requirements, Innovation
初级 · 课程 · 1-4 周

Wesleyan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 数据分析, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 决策树学习, 回归分析, 统计分析, 随机森林算法, 预测分析, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据挖掘
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 概率与统计, 统计推理, 统计假设检验, 统计分析, 贝叶斯统计, Matplotlib, NumPy, Jupyter, 抽样(统计)
中级 · 课程 · 1-4 周

Rutgers the State University of New Jersey
您将获得的技能: 竞争情报, 竞争分析, 数据叙事, 财务分析, 数据分析, 商业分析, 关键绩效指标 (KPI), 制定基准, 根源分析, 商业智能, 管理咨询, 战略思维, 性能分析, 风险分析, 市场分析, 企业战略
初级 · 课程 · 1-4 周

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 电气工程, 物理学, 电子产品, 工程计算, 电气系统, 电子元件, 工程分析, 基本电气系统, 示意图, 电子系统
混合 · 课程 · 1-3 个月

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 电气工程, 电子产品, 工程计算, 数学建模, 验证和确认, 基本电气系统, 绘图(图形), 电力电子, 工程分析, 电子元件, 电力
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

SAP
您将获得的技能: 业务流程建模, 仪表板, 工艺设计, 根源分析, SAP 解析云, 绩效衡量, 业务过程, 流程改进, 数据驱动的决策制定, ChatGPT, 业务流程改进, 差距分析, 流程制图, SAP Signavio, 过程分析, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-4 周

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
您将获得的技能: 集成测试, 科学与研究, 系统分析, 生物信息学, 研究, 分析, 生物学, 科学方法, Data Validation, 研究设计
混合 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Data Validation, LLM Application, AI Product Strategy, Data Analysis, Applied Machine Learning, OpenAI, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Natural Language Processing
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization, Probability & Statistics, Business Analytics, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming
初级 · 课程 · 1-4 周

Queen Mary University of London
您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 定量研究, 数据分析, 数据预处理, 营销分析, 逻辑回归, 回归分析, 数字化营销, 统计分析, 市场调查, 投资回报, 数据质量, 探索性数据分析, 相关性分析, 分析
初级 · 课程 · 1-4 周