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  • Data Maintenance

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    I

    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 模型评估, 分类算法, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 大型语言模型, 人工神经网络, 功能工程, 嵌入, 数据伦理, 迁移学习, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    175 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

    您将获得的技能: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, Operational Efficiency, Human Computer Interaction, Agentic Workflows, AI Enablement, Application Design, Large Language Modeling, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to SQL Window Functions

    您将获得的技能: SQL, PostgreSQL, Query Languages, Data Manipulation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    K

    Karlsruhe Institute of Technology

    机器翻译

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 模型评估, 深度学习, 多种语言, 递归神经网络 (RNN), 嵌入, 人工神经网络, 词汇, 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    181 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 生成对抗网络 (GAN), 自然语言处理, 深度学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 生成模型架构, OpenAI, Prompt Engineering, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    75 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Build RAG Applications: Get Started

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Embeddings, Vector Databases, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 金融交易, Python 程序设计, 数据管道, 深度学习, 时间序列分析和预测, Keras(神经网络库), 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 张力流, 市场趋势, 金融市场, 技术分析, 证券交易, 统计机器学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    供应链机器学习基础

    您将获得的技能: 脚本, 数据结构, 绘图(图形), Python 程序设计, 数据分析, 数据操作, 数据科学, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 数据清理, 编程原则, NumPy, 数据转换, 应用机器学习, 数据预处理, 供应链, 运筹学, 数据整理, 透视表和图表

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, Machine Learning 方法, 无监督学习, Google 云端平台, 强化学习, 深度学习, 功能工程, 机器学习, 机器学习算法, 嵌入, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, AI 个性化服务, 人工神经网络, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 模型评估, 模拟, 人工神经网络, 机器学习算法, 机器学习, 性能调整, 马尔可夫模型, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    649 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Corporate Finance Institute

    Advanced Tableau

    您将获得的技能: Star Schema, Data Modeling, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Performance Tuning, Technical Analysis, Database Design, Data Visualization Software, Data Warehousing, Market Data, Data Transformation, Data Presentation, Investment Banking, Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Data Storytelling, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…178179180…825

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
  • Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills: Board Infinity
  • Introduction to SQL Window Functions: Coursera
  • 机器翻译: Karlsruhe Institute of Technology
  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Build RAG Applications: Get Started: IBM
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 供应链机器学习基础: LearnQuest
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud

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