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  • Data Maintenance

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    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 矢量数据库, LLM 申请, 文件管理, 生成式人工智能, 用户界面(UI), 自然语言处理, 嵌入

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics

    您将获得的技能: SAS (Software), Dashboard, Business Analytics, Business Reporting, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Advanced Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    近邻协同过滤法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据操作, 协作软件, 机器学习算法, AI 个性化服务, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    308 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    R Programming and Tidyverse Capstone Project

    您将获得的技能: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Regression Modeling Fundamentals

    您将获得的技能: Logistic Regression, Predictive Modeling, Predictive Analytics, SAS (Software), Statistical Modeling, Regression Analysis, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Analysis, Model Deployment, Statistical Methods

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Jupyter, Data Visualization, NumPy, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 生成式人工智能, 文本挖掘, 大型语言模型, 性能调整, 应用机器学习, 迁移学习, 嵌入

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MongoDB Inc.

    MongoDB 聚合框架

    您将获得的技能: 数据结构, 数据迁移, 网络分析, NoSQL, 数据分析, 数据操作, 机器学习, Query 语言, 数据预处理, 数据转换, MongoDB

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 分析技能, 分析, 生成式人工智能, 预测建模, 机器学习, 道德标准与行为, 数据伦理, 人工智能, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    338 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    K

    Karlsruhe Institute of Technology

    机器翻译

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 模型评估, 深度学习, 多种语言, 递归神经网络 (RNN), 嵌入, 人工神经网络, 词汇, 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 生成对抗网络 (GAN), 自然语言处理, 深度学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 生成模型架构, OpenAI, Prompt Engineering, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    75 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…172173174…825

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • 项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序: IBM
  • Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics: SAS
  • 近邻协同过滤法: University of Minnesota
  • R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
  • Regression Modeling Fundamentals: SAS
  • أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا: Coursera
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • MongoDB 聚合框架: MongoDB Inc.
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 机器翻译: Karlsruhe Institute of Technology

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