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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 线性代数, 数据操作, 应用数学, Python 程序设计, 代数, 机器学习, 数据预处理, Machine Learning 方法, 数学建模, NumPy, 降维, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    G

    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する

    您将获得的技能: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Security, Network Security, Containerization

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 贝叶斯统计, 线性代数, 微积分, A/B 测试, 数值分析, 统计推理, 应用数学, 概率与统计, 机器学习, 概率, 机器学习算法, 统计分析, 数据预处理, Machine Learning 方法, NumPy, 降维, 抽样(统计), 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 异常检测, 强化学习, 无监督学习, 监督学习, 降维, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    5388 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 数据伦理, 管理式医疗, 临床研究, 负责任的人工智能, 模型部署, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 医疗保健伦理, 机器学习, 卫生系统, 药品, 医疗保健, 模型评估, 应用机器学习, 临床数据管理, 临床研究伦理, 数据挖掘, 非结构化数据, 人工智能, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2424 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 数据管理, 数据伦理, 负责任的人工智能, 欺诈检测, 信用风险, 机器学习, 生成式人工智能, 大数据, 生成对抗网络 (GAN), AI 赋能, 人力资源分析, 应用机器学习, AI 产品战略, 人力资源, 人力资源技术, Machine Learning 方法, 分析, 商业策略, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    计算机组成 Computer Organization

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Engineering, Peripheral Devices, Data Storage, Systems Architecture, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 数据科学, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 机器学习, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 探索性数据分析, 监督学习, 时间序列分析和预测, 无监督学习, 降维, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), 模型部署, R 语言程序设计(中文版), 大数据, Python 程序设计, R(软件), 云计算, 计算机编程工具, 机器学习, GitHub, Open Source 技术, 版本控制, Jupyter, Git(版本控制系统), 其他编程语言

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 计算机视觉, 数据预处理, 深度学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 张力流, 图像分析, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 深度学习, 原型设计, ChatGPT, 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…171819…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 工程学 课程

  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する: Google Cloud
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
  • IBM 机器学习: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • 数据结构基础: Peking University

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证书与课程

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